RFM Analysis

此 Tableau 加速器可让您重振您的客户群(根据 RFM 分析建议的营销行动)。

演示视频

RFM 代表新近性、频率和货币价值，每一个都对应一个关键的客户特征。这些 RFM 指标是客户行为的重要指标，因为频率和货币价值会影响客户的生命周期价值，而 新近性会影响保留率(一种参与度的衡量标准)。

对于每个确定的客户特征(新近性、频率和货币)，该方法为每个客户分配一个从 1 到 5 的分数(1 表示差，5 表示好)。

• 新近性: 上一次与此客户的销售交易是什么时候?
  • 非常近?分数为 5。
  • 很久以前?分数为 1。
• 频率: 我们多久向该客户销售一次?
  • 非常频繁?分数为 5。
  • 很少?分数为 1。
• 货币价值:在该客户的整个生命周期中，我们向其销售了多少?
  • 大量?分数为 5。
  • 极少量?分数为 1。

然后，对于每个客户，该方法确定一个 RFM 简档，例如“555”(显然是您最好的客户)、“543”...“111”。 该方法然后将 RFM 简档重新分组为 RFM 细分。每个细分合并了具有相同销售特征的客户，该方法向这些客户详细介绍了推荐的营销行动。

回答关键业务问题

• 我们的客户群是如何划分的?
• 针对每个客户群，有哪些推荐的营销行动?
• 哪些客户构成了我们的各个 RFM 细分?

监控和改进 KPI

• 销售总额: 总销售额(以货币表示)
• 活跃客户数: 客户数量(有销售交易)

必需属性

• 日期 (日期): 销售日期
• 客户 (字符串): 客户名称
• 销售额 (数字): 销售额