生产维护

“Accelerator for Productive Maintenance”使您能够实时了解设备的运行情况，并主动解决问题。此解决方案无缝地将工厂车间设备数据(如温度和振动)聚合到 Tableau 中的仪表板中。此加速器对数据进行建模，业务用户可以预定义业务标准，以在服务案例管理系统中触发设备维护工单。因此，整个运营团队可以依靠近乎实时的数据来管理生产设备的运行状况，并优化生产需求。制造商可以利用自己的工厂数据来最大限度地减少与设备相关的中断。 此 Mulesoft + Tableau + ServiceCloud 加速器实现的关键业务成果:

• 工厂可以更有效地减少停机
• 运营部门可以在适当的时间进行所需的维护
• 组织可以提高员工参与度和员工安全性

此加速器将 OSIsoft PI System (一个从传感器、智能电子设备 (IED)、分布式控制系统、可编程逻辑控制器 (PLC) 和实验室仪器收集数据的数据历史数据库)的数据发送到数据仓库产品 Amazon Redshift。接下来，加速器使用数据可视化工具 Tableau 中的内置功能来可视化数据。一旦分析了设备数据，业务用户就可以在 Tableau 中定义逻辑来触发服务云中的工单创建。近乎实时地分析关键车间设备数据可改善生产设备的运行状况，并提高整体运营效率。

从 Mulesoft 了解有关系统集成的更多信息。也可以通过下面的图片进行了解。值得注意的是，您可以交换数据端点，而加速器仍将工作，即 Tableau + Mulesoft 加速器将与任何数据历史数据库或结构化数据仓库一起工作。

感谢我们在 Atrium 的合作伙伴为此加速器提供了仪表板。直接联系他们，了解他们的 Salesforce + Tableau 和制造专业知识。

API

系统 API

• 制造 OSIP I 机器数据系统 API - API 规范 | 实施模板
• MFG Redshift 机器数据系统 API - API 规范 | 实施模板
• MFG Salesforce 案例系统 API - API 规范 | 实施模板

流程 API

• MFG 机器数据流程 API - API 规范 | 实施模板

体验 API

• MFG Tableau 机器数据体验 API - API 规范 | 实施模板

回答关键业务问题

• 每台机器的性能如何?
• 哪些机器的性能超出了其变量的可接受范围?
• 我现在需要在哪里采取行动来预防或补救问题?

监控和改进 KPI

• 噪声
• 油位
• 温度
• 振动
• 振动增量

必需的数据属性

• 日期(日期)
• 线路(字符串)
• 机器 ID(字符串)
• 读数 ID(整数)
• 读数时间戳
• 噪声 (Db)(整数)
• 油位(整数)
• 温度(整数)
• 振动增量