Merchant Analytics - Payment Provider

透過應用 MAD 架構（監視、分析和詳細資訊），我們可以詳細監視和分析這些因素，從而獲得有助於收入最佳化策略的寶貴見解。透過仔細檢查交易量及其價值，我們可以識別揭示成長和效率改進機會的趨勢和模式。此外，分析佣金率使我們能夠評估商家合作夥伴的獲利能力並確定是否有必要進行調整。確定主要支付方式有助於我們了解客戶偏好，使我們能夠最佳化支付處理系統，以提高便利性和客戶滿意度。透過評估產品效能，我們可以識別高效能產品並進行策略性推廣，同時還可以識別效能不佳產品的改進區域。此外，分析頂層商家類別和子類別使我們能夠確定可以增加收入的潛在細分市場。

回答關鍵業務問題

• 表現最好的商家類別/地理區域是什麼？
• 隨著時間的推移，我們的交易和商家基礎如何按地理位置和支付方式細分？
• 各個細分市場/地理區域的平均票據金額是多少？隨著時間的推移，它有何變化？
• 隨著時間的推移，各種支付方式的交易失敗率是多少？
• 客戶在哪些類別上消費？

監視並改進 KPI

• 交易價值 - 給定期間的交易總價值
• 交易計數 - 給定期間內的交易總數
• 平均票據大小 - 在給定期間內交易的平均票據大小
• 應付佣金/賺取佣金 - 根據支付方式處理的交易計算的佣金
• 交易成功/失敗 % - 依據付款方式的交易失敗或成功率
• 頂層商家和商家類別 - 表現最佳的商家、類別和子類別
• 按付款方式的佣金 - 按付款方式收取的佣金

必要資料屬性

• 週（數字）
• 日期（日期）
• 商家類別 (字串)
• 商家 ID（數字）
• 商家子類別（字串）
• 商家名稱（字串）
• 交易總額（數字）
• 交易計數（數字）
• 支付方式（字串）
• 卡片類型（字串）
• 支付狀態 (字串)
• 產品（字串）
• 國家/地區（字串）
• 州/省 (字串)
• 城市（字串）
• 地區（字串）
• PinCode（數字）
• 費用（數字）