ด้วยการใช้เฟรมเวิร์ก MAD (การตรวจสอบ การวิเคราะห์ และรายละเอียด) เราสามารถตรวจสอบและวิเคราะห์ปัจจัยเหล่านี้ได้อย่างละเอียด เพื่อให้เราได้รับข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญซึ่งนำไปสู่กลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพรายได้ เมื่อตรวจสอบปริมาณธุรกรรมและมูลค่าอย่างละเอียด เราจะสามารถระบุแนวโน้มและรูปแบบที่เผยให้เห็นโอกาสในการเติบโตและการปรับปรุงประสิทธิภาพ นอกจากนี้ การวิเคราะห์อัตราค่าคอมมิชชันยังช่วยให้เราประเมินการทำกำไรของการร่วมมือกันกับผู้ขาย และพิจารณาว่าจำเป็นต้องทำการปรับเปลี่ยนหรือไม่ การระบุโหมดการชำระเงินยอดนิยมช่วยให้เราเข้าใจความต้องการของลูกค้า เพื่อให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพระบบการประมวลผลการชำระเงินสำหรับความสะดวกสบายและความพึงพอใจที่ดียิ่งขึ้นแก่ลูกค้า เมื่อทำการประเมินประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ เราจะสามารถระบุผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพสูงและโปรโมทผลิตภัณฑ์เหล่านั้นอย่างมีกลยุทธ์ ในขณะเดียวกันก็ระบุสิ่งที่ต้องปรับปรุงสำหรับผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพต่ำกว่า นอกจากนี้ การวิเคราะห์หมวดหมู่ผู้ขายและหมวดหมู่ย่อยอันดับต้นๆ ช่วยให้เราระบุกลุ่มตลาดที่มีศักยภาพ ซึ่งสามารถกำหนดเป้าหมายเพื่อเพิ่มรายได้

### ตอบคำถามทางธุรกิจที่สำคัญ

* หมวดหมู่/กลุ่มลูกค้าตามภูมิศาสตร์ของผู้ขายที่มีประสิทธิภาพสูงสุดคืออะไร
* ธุรกรรมและฐานผู้ขายที่แบ่งตามภูมิศาสตร์และวิธีการชำระเงินเป็นอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป
* ยอดขายเฉลี่ยอยู่ที่เท่าไร และมีการเปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไปสำหรับกลุ่มตลาด/ภูมิศาสตร์ต่างๆ
* % ความล้มเหลวในการทำธุรกรรมเมื่อเวลาผ่านไปสำหรับวิธีการชำระเงินต่างๆ คือเท่าไร
* ลูกค้าใช้จ่ายในหมวดหมู่ใด

### ตรวจสอบและปรับปรุง KPI

* มูลค่าธุรกรรม - มูลค่ารวมของธุรกรรมในช่วงเวลาที่กำหนด
* จำนวนธุรกรรม - จำนวนธุรกรรมทั้งหมดในช่วงเวลาที่กำหนด
* ยอดขายเฉลี่ย - ยอดขายเฉลี่ยของการทำธุรกรรมในช่วงเวลาที่กำหนด
* ค่าคอมมิชชันที่ครบกำหนด / ได้รับ - ค่าคอมมิชชันที่คำนวณจากธุรกรรมที่ประมวลผลตามวิธีการชำระเงิน
* % ความสำเร็จ / ความล้มเหลวของธุรกรรม - อัตราความล้มเหลวหรืออัตราความสำเร็จของธุรกรรมตามวิธีการชำระเงิน
* ผู้ขายและหมวดหมู่ผู้ขายยอดนิยม - ผู้ขาย หมวดหมู่ และหมวดหมู่ย่อยที่มีประสิทธิภาพสูงสุด
* ค่าคอมมิชชันตามโหมดการชำระเงิน - ค่าคอมมิชชันที่เรียกเก็บตามโหมดการชำระเงิน

### แอตทริบิวต์ข้อมูลที่จำเป็น

* สัปดาห์ (ตัวเลข)
* วันที่ (วันที่)
* หมวดหมู่ของผู้ขาย (สตริง)
* ID ผู้ขาย (ตัวเลข)
* หมวดหมู่ย่อยของผู้ขาย (สตริง)
* ชื่อผู้ขาย (สตริง)
* ยอดธุรกรรม (ตัวเลข)
* จำนวนธุรกรรม (ตัวเลข)
* โหมดการชำระเงิน (สตริง)
* ประเภทบัตร (สตริง)
* สถานะการชำระเงิน (สตริง)
* ผลิตภัณฑ์ (สตริง)
* ประเทศ (สตริง)
* รัฐ (สตริง)
* เมือง (สตริง)
* เขต (สตริง)
* รหัส PIN (ตัวเลข)
* ค่าบริการ (ตัวเลข)

Merchant Analytics - Payment Provider

ระบุแนวโน้มที่เผยให้เห็นโอกาสในการเติบโตและการปรับปรุงประสิทธิภาพ