Merchant Analytics - Payment Provider

ด้วยการใช้เฟรมเวิร์ก MAD (การตรวจสอบ การวิเคราะห์ และรายละเอียด) เราสามารถตรวจสอบและวิเคราะห์ปัจจัยเหล่านี้ได้อย่างละเอียด เพื่อให้เราได้รับข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญซึ่งนำไปสู่กลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพรายได้ เมื่อตรวจสอบปริมาณธุรกรรมและมูลค่าอย่างละเอียด เราจะสามารถระบุแนวโน้มและรูปแบบที่เผยให้เห็นโอกาสในการเติบโตและการปรับปรุงประสิทธิภาพ นอกจากนี้ การวิเคราะห์อัตราค่าคอมมิชชันยังช่วยให้เราประเมินการทำกำไรของการร่วมมือกันกับผู้ขาย และพิจารณาว่าจำเป็นต้องทำการปรับเปลี่ยนหรือไม่ การระบุโหมดการชำระเงินยอดนิยมช่วยให้เราเข้าใจความต้องการของลูกค้า เพื่อให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพระบบการประมวลผลการชำระเงินสำหรับความสะดวกสบายและความพึงพอใจที่ดียิ่งขึ้นแก่ลูกค้า เมื่อทำการประเมินประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ เราจะสามารถระบุผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพสูงและโปรโมทผลิตภัณฑ์เหล่านั้นอย่างมีกลยุทธ์ ในขณะเดียวกันก็ระบุสิ่งที่ต้องปรับปรุงสำหรับผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพต่ำกว่า นอกจากนี้ การวิเคราะห์หมวดหมู่ผู้ขายและหมวดหมู่ย่อยอันดับต้นๆ ช่วยให้เราระบุกลุ่มตลาดที่มีศักยภาพ ซึ่งสามารถกำหนดเป้าหมายเพื่อเพิ่มรายได้

ตอบคำถามทางธุรกิจที่สำคัญ

• หมวดหมู่/กลุ่มลูกค้าตามภูมิศาสตร์ของผู้ขายที่มีประสิทธิภาพสูงสุดคืออะไร
• ธุรกรรมและฐานผู้ขายที่แบ่งตามภูมิศาสตร์และวิธีการชำระเงินเป็นอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป
• ยอดขายเฉลี่ยอยู่ที่เท่าไร และมีการเปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไปสำหรับกลุ่มตลาด/ภูมิศาสตร์ต่างๆ
• % ความล้มเหลวในการทำธุรกรรมเมื่อเวลาผ่านไปสำหรับวิธีการชำระเงินต่างๆ คือเท่าไร
• ลูกค้าใช้จ่ายในหมวดหมู่ใด

ตรวจสอบและปรับปรุง KPI

• มูลค่าธุรกรรม - มูลค่ารวมของธุรกรรมในช่วงเวลาที่กำหนด
• จำนวนธุรกรรม - จำนวนธุรกรรมทั้งหมดในช่วงเวลาที่กำหนด
• ยอดขายเฉลี่ย - ยอดขายเฉลี่ยของการทำธุรกรรมในช่วงเวลาที่กำหนด
• ค่าคอมมิชชันที่ครบกำหนด / ได้รับ - ค่าคอมมิชชันที่คำนวณจากธุรกรรมที่ประมวลผลตามวิธีการชำระเงิน
• % ความสำเร็จ / ความล้มเหลวของธุรกรรม - อัตราความล้มเหลวหรืออัตราความสำเร็จของธุรกรรมตามวิธีการชำระเงิน
• ผู้ขายและหมวดหมู่ผู้ขายยอดนิยม - ผู้ขาย หมวดหมู่ และหมวดหมู่ย่อยที่มีประสิทธิภาพสูงสุด
• ค่าคอมมิชชันตามโหมดการชำระเงิน - ค่าคอมมิชชันที่เรียกเก็บตามโหมดการชำระเงิน

แอตทริบิวต์ข้อมูลที่จำเป็น

• สัปดาห์ (ตัวเลข)
• วันที่ (วันที่)
• หมวดหมู่ผู้ขาย (สตริง)
• ID ผู้ขาย (ตัวเลข)
• หมวดหมู่ย่อยของผู้ขาย (สตริง)
• ชื่อผู้ขาย (สตริง)
• ยอดธุรกรรม (ตัวเลข)
• จำนวนธุรกรรม (ตัวเลข)
• โหมดการชำระเงิน (สตริง)
• ประเภทบัตร (สตริง)
• สถานะการชำระเงิน (สตริง)
• ผลิตภัณฑ์ (สตริง)
• ประเทศ (สตริง)
• รัฐ (สตริง)
• เมือง (สตริง)
• เขต (สตริง)
• รหัส PIN (ตัวเลข)
• ค่าบริการ (ตัวเลข)