แดชบอร์ดแบบด่วนของ Tableau นี้ช่วยให้คุณปรับปรุงฐานลูกค้าของคุณ (ขึ้นอยู่กับการดำเนินการทางการตลาดที่แนะนำโดยการวิเคราะห์ RFM) 

[วิดีโอการสาธิต](https://youtu.be/-5RLOvEp91E)

RFM ย่อมาจาก Recency (ความใหม่), Frequency (ความถี่) และ Monetary Value (มูลค่าทางการเงินในอดีต) ซึ่งแต่ละคำจะสอดคล้องกับลักษณะเฉพาะของลูกค้าหลักแต่ละลักษณะ เมตริก RFM เหล่านี้เป็นตัวชี้วัดสำคัญของพฤติกรรมของลูกค้าเนื่องจากความถี่และมูลค่าทางการเงินมีผลต่อมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้าและ
ความใหม่มีผลต่อการรักษาลูกค้าซึ่งเป็นการวัดผลการมีส่วนร่วม

สำหรับลักษณะเฉพาะของลูกค้าแต่ละรายที่กำหนด (ความใหม่ ความถี่ และการเงิน) **วิธีการนี้จะกำหนดคะแนนจาก 1 ถึง 5 ให้กับลูกค้าแต่ละราย (1 คือไม่ดี, 5 คือดี)**

* ความใหม่ : *ธุรกรรมการขายครั้งล่าสุดกับลูกค้ารายนี้เกิดขึ้นเมื่อไหร่*
 * เมื่อเร็วๆ นี้ใช่ไหม คำตอบคือ 5
 * นานมาแล้วใช่ไหม คำตอบคือ 1
* ความถี่ : *เราขายให้กับลูกค้ารายนี้บ่อยแค่ไหน*
 * บ่อยมากใช่ไหม คำตอบคือ 5
 * แทบจะไม่เลยใช่ไหม คำตอบคือ 1
* การเงิน: * เราขายให้กับลูกค้ารายนี้ตลอดอายุการใช้งานไปเท่าไหร่*
 * ปริมาณสูงใช่ไหม คำตอบคือ 5
 * ปริมาณน้อยมากๆ ใช่ไหม คำตอบคือ 1

สำหรับลูกค้าแต่ละราย วิธีการดังกล่าวจะกำหนดโปรไฟล์ RFM เช่น “555” (เห็นได้ชัดว่าเป็นลูกค้าที่ดีที่สุดของคุณ), “543”... “111”
จากนั้นวิธีการจัดกลุ่มโปรไฟล์ RFM ใหม่ลงในกลุ่มลูกค้า RFM แต่ละกลุ่มลูกค้าจะรวมลูกค้าที่มีลักษณะการขายเหมือนกันไว้ วิธีการนี้จะให้รายละเอียดเกี่ยวกับการดำเนินการทางการตลาดที่แนะนำ

### ตอบคำถามทางธุรกิจที่สำคัญ

* ฐานลูกค้าของเราแบ่งกลุ่มอย่างไร
* การดำเนินการทางการตลาดที่แนะนำสำหรับการจัดการกับลูกค้าแต่ละเซกเมนต์มีอะไรบ้าง
* ลูกค้ารายใดบ้างที่เป็นองค์ประกอบของกลุ่มลูกค้า RFM แต่ละกลุ่มของเรา

### ตรวจสอบและปรับปรุง KPI

* ยอดขายรวม: ยอดขายรวม (แสดงเป็นสกุลเงิน)
* ลูกค้าที่ใช้บริการอยู่ #: จำนวนลูกค้า (มีธุรกรรมการขาย)

### แอตทริบิวต์ที่จำเป็น

* **วันที่** (วันที่): วันที่ขาย
* **ลูกค้า** (สตริง): ชื่อลูกค้า
* **จำนวนยอดขาย** (ตัวเลข): จำนวนยอดขาย

RFM Analysis

ปรับปรุงฐานลูกค้าของคุณ (ขึ้นอยู่กับการดำเนินการทางการตลาดที่แนะนำโดยการวิเคราะห์ RFM)