Fraud, Waste, and Abuse

アクセラレーター「Fraud, Waste, and Abuse」は、自社のプログラム特典に対するどの申請が不正である可能性があるかを示します。自社のプログラムで不正の可能性を確認するには、過去の期間のデータを分析して、不正の可能性を示す KPI のしきい値やその他の指標を確立する必要があります。 Avvap がその成功を応援します。

ビジネスに関する重要な質問への回答

• 不正の可能性がある申請による経済的影響は?
• 過去 3 か月間に何件の申請があったか?
• これらの申請者に支払われた合計金額は?
• 不正の可能性のある申請で見られる地理的な傾向や人口統計学的な傾向は?
• 少なくとも 1 人の他の申請者が以前に使用した銀行口座、メール アドレス、電話番号を使用した申請者の割合は?

KPI のモニタリングと改善

• 都道府県別申請件数
• 不正な申請である確率
• 銀行口座の重複申請
• IP アドレスの重複送信
• メール アドレスの重複申請
• 住所の重複申請
• 電話番号の重複申請

必須のデータ属性

データ ソース: プログラム サマリ

• 予測スコア範囲 (文字列)
• あいまいなメール アドレスの履歴数 (文字列)
• IP アドレスの履歴数 (文字列)
• 電話番号の履歴数 (文字列)
• 申請のサブタイプ (文字列)
• 申請の提出日 (日付)
• 申請のタイプ (文字列)
• 特典プログラム (文字列)
• メール アドレス(文字列)
• あいまいなメール アドレス(文字列)
• IP アドレス (文字列)
• 最終支払日 (日付)
• 個人 ID (文字列)
• 電話番号 (文字列)
• 予測される意向 (文字列)
• 予測されるスコア (整数)
• 個人 ID (文字列)
• 都道府県 (文字列)
• 総支払額 (文字列)

データ ソース: 日次サマリ

• 申請の提出日 (日付)
• 特典プログラム (1/2) (文字列)
• プログラム別日次申請数 (整数)
• 住所の日次重複件数 (整数)
• 銀行口座の日次重複件数 (整数)
• メール アドレスの日次重複件数 (整数)
• IP アドレスの日次重複件数 (整数)
• 電話番号の日次重複件数 (整数)