Tableau 加速器允許您:

評估和最佳化與飯店預訂相關的支出量
* **確保旅客遵守預訂政策**
* **具備其旅行者預訂行為的清晰檢視**
* **瞭解提前預訂對酒店房價的影響**
* **確定最常預訂的連鎖酒店，並協商更好的條件**

[Demo video](https://youtu.be/S4sLSfZYlkU)

### 回答關鍵業務問題

* 我們的酒店旅行費用是多少？
* 旅行者何時預定？頻率如何？以及其預定行為如何？
* 線上採用率如何變更？它會轉化為更多的節省成本嗎？
* 就預訂量而言，哪些連鎖酒店的預訂量最高？

### 監視並改進 KPI

#### *預訂量*

* 總預訂量: 期間酒店預訂的發票總額（以貨幣表示）
* 預訂數量: 在此期間開立發票的預訂總數
* 過夜數量: 在此期間開立發票的過夜總數
* 每預訂過夜數: 在此期間開立發票的每個預訂的平均過夜數
* 平均房間價格: 期間開立發票的房間平均價格（以貨幣表示）
* 旅客人數: 在此期間開立發票的旅客總數

#### *旅客行為*

* 線上預訂數量: 在此期間開立發票的線上預訂總數
* OAR - 線上採用率: 線上預訂的機票在開立發票的預訂總數中所佔的比例（以 % 表示）
* ABW - 進階預訂視窗: 預訂日期和入住日期之間的平均天數。該指示器用於確定
 預訂是否足夠早以享受最優惠的價格（以天數表示）
* 最低票價接受率 %: 在此期間開立發票的所有預訂中以最低價格進行預訂的比例（以 % 表示）
* 每位旅客的預訂量: 旅客在此期間的平均總支出（以貨幣表示）
* 價格比對最低價格 %: 房間最低價與實際購買價格的平均差額（以 % 表示）
* 總房價差比對最低費用：最低可用房價與房間實際價格之間的總差額（以貨幣表示）
* 平均價差比對最低費用：最低可用費用與房價之間的平均差額（以貨幣表示）

### 必要屬性

* **開立發票日期** （日期）: 開立發票日期（所有計算和視覺化均基於此日期）
* **預訂日期** （日期）: 預訂日期
* **國家 PoS** （字串；角色：國家）: 完成預訂的國家
* 飯店 （字串）: 飯店名稱
* **連鎖飯店** （字串）: 連鎖飯店名稱
* **線上預訂標幟** *（字串）* ← 預期值：「Y」、「N」。「Y」表示為線上預訂。
* **飯店城市** （字串；角色：城市）: 目的地城市
* **飯店國家** （字串；角色：國家）: 目的地國家
* **旅行原因** （字串）: 客戶會議、內部會議...
* **飯店入住日期** （日期）: 飯店入住日期
* **旅客** （字串）: 旅客名稱
* **可用的最低價格** （數字）: 這家飯店的最低房價
* **飯店房間總數** （數字）: 每晚實際房價
* **飯店房間過夜數** （數字）: 預訂的過夜數

Business Travel (Hotel)

評估和最佳化與飯店預訂相關的支出額

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