Business Travel (Hotel)

Tableau 加速器允許您:

評估和最佳化與飯店預訂相關的支出量

• 確保旅客遵守預訂政策
• 具備其旅行者預訂行為的清晰檢視
• 瞭解提前預訂對酒店房價的影響
• 確定最常預訂的連鎖酒店，並協商更好的條件

Demo video

回答關鍵業務問題

• 我們的酒店旅行費用是多少？
• 旅行者何時預定？頻率如何？以及其預定行為如何？
• 線上採用率如何變更？它會轉化為更多的節省成本嗎？
• 就預訂量而言，哪些連鎖酒店的預訂量最高？

監視並改進 KPI

預訂量

• 總預訂量: 期間酒店預訂的發票總額（以貨幣表示）
• 預訂數量: 在此期間開立發票的預訂總數
• 過夜數量: 在此期間開立發票的過夜總數
• 每預訂過夜數: 在此期間開立發票的每個預訂的平均過夜數
• 平均房間價格: 期間開立發票的房間平均價格（以貨幣表示）
• 旅客人數: 在此期間開立發票的旅客總數

旅客行為

• 線上預訂數量: 在此期間開立發票的線上預訂總數
• OAR - 線上採用率: 線上預訂的機票在開立發票的預訂總數中所佔的比例（以 % 表示）
• ABW - 進階預訂視窗: 預訂日期和入住日期之間的平均天數。該指示器用於確定 預訂是否足夠早以享受最優惠的價格（以天數表示）
• 最低票價接受率 %: 在此期間開立發票的所有預訂中以最低價格進行預訂的比例（以 % 表示）
• 每位旅客的預訂量: 旅客在此期間的平均總支出（以貨幣表示）
• 價格比對最低價格 %: 房間最低價與實際購買價格的平均差額（以 % 表示）
• 總房價差比對最低費用：最低可用房價與房間實際價格之間的總差額（以貨幣表示）
• 平均價差比對最低費用：最低可用費用與房價之間的平均差額（以貨幣表示）

必要屬性

• 開立發票日期 （日期）: 開立發票日期（所有計算和視覺化均基於此日期）
• 預訂日期 （日期）: 預訂日期
• 國家 PoS （字串；角色：國家）: 完成預訂的國家
• 飯店 （字串）: 飯店名稱
• 連鎖飯店 （字串）: 連鎖飯店名稱
• 線上預訂標幟 （字串） ← 預期值：「Y」、「N」。「Y」表示為線上預訂。
• 飯店城市 （字串；角色：城市）: 目的地城市
• 飯店國家 （字串；角色：國家）: 目的地國家
• 旅行原因 （字串）: 客戶會議、內部會議...
• 飯店入住日期 （日期）: 飯店入住日期
• 旅客 （字串）: 旅客名稱
• 可用的最低價格 （數字）: 這家飯店的最低房價
• 飯店房間總數 （數字）: 每晚實際房價
• 飯店房間過夜數 （數字）: 預訂的過夜數