Students at Risk Accelerator

由 Datatelligent 构建的“Accelerator for Students at Risk”可帮助高等教育机构(包括私立和公立四年制大学以及社区和技术学院)确定需要滞留和拓展的高风险学生。

借助一套预先构建的、视觉效果丰富的仪表板，高等教育领导和管理人员可以主动监控、识别和接触有风险的学生。加速器是用样本数据构建的，这些样本数据可以与您自己的信息交换，使您可以通过最少的设置来发现见解。借助触手可及的即时分析，教育机构可以快速发现改善学生体验和增强学生支持的机会。仪表板提供了各种见解，包括根据机构需求定制和添加风险因素的能力。

回答关键业务问题

• 哪些学生在继续入学方面面临障碍?
• 哪些学生因其风险类别而被确定为滞留拓展学生?
• 促进主动拓展的注册、滞留和课程特定数据的趋势是什么?
• 基于关键学生标准的滞留风险因素是什么?
• 根据学习管理系统 (LMS) 指标，哪些学生有风险?
• 按学生特征(如专业、年级/学期和初次入学/转学状态)划分的风险分数是多少?

监控和改进 KPI

• 滞留风险因素
• 平均绩点(GPA)
• 留校察看
• 学生类型
• 高中文凭状态
• SAT/ACT 分数
• 第一代大学生
• 保留代码
• 学业劣势地位
• 全日制/非全日制状态
• 初次入学的学生
• 延迟注册
• 学习管理系统 (LMS) 度量
• 针对特定学生的详细风险信息
• 学生总数
• 全日制和非全日制学生
• 初次入学与转学
• 传统学生与非传统学生
• 能够根据机构需求定制和添加风险因素

必需的数据属性

• Act Sat 分数(数字)
• 顾问电子邮件(字符串)
• 顾问 ID 号(字符串)
• 顾问姓名(字符串)
• 运动员(字符串)
• 出生日期(日期)
• 学分课时(数字)
• 学分代码(字符串)
• 学分标题(字符串)
• 当前留校察看(字符串)
• 学位搜索(字符串)
• 入学学期(数字)
• 入学年份(数字)
• 最终成绩(字符串)
• 第一代(字符串)
• 初次入学(字符串)
• 有补习英语(字符串)
• 有补习数学(字符串)
• 保留代码(字符串)
• 高中文凭(字符串)
• ID (数字)
• 位置代码(字符串)
• 专业(字符串)
• 期中成绩(字符串)
• 重复标志(字符串)
• 学生手机号码(字符串)
• 学生姓名(字符串)
• 学生个人电子邮件(字符串)
• 学生学校电子邮件(字符串)
• 学期代码(数字)
• 退伍军人(字符串)
• 年份代码(数字)