此 Tableau 加速器可让您重振您的客户群(根据 RFM 分析建议的营销行动)。

[演示视频](https://youtu.be/-5RLOvEp91E)

RFM 代表新近性、频率和货币价值，每一个都对应一个关键的客户特征。这些 RFM 指标是客户行为的重要指标，因为频率和货币价值会影响客户的生命周期价值，而
新近性会影响保留率(一种参与度的衡量标准)。

对于每个确定的客户特征(新近性、频率和货币)，**该方法为每个客户分配一个从 1 到 5 的分数(1 表示差，5 表示好)。**

* 新近性: *上一次与此客户的销售交易是什么时候?*
 * 非常近?分数为 5。
 * 很久以前?分数为 1。
* 频率: *我们多久向该客户销售一次?*
 * 非常频繁?分数为 5。
 * 很少?分数为 1。
* 货币价值:*在该客户的整个生命周期中，我们向其销售了多少?*
 * 大量?分数为 5。
 * 极少量?分数为 1。

然后，对于每个客户，该方法确定一个 RFM 简档，例如“555”(显然是您最好的客户)、“543”...“111”。
该方法然后将 RFM 简档重新分组为 RFM 细分。每个细分合并了具有相同销售特征的客户，该方法向这些客户详细介绍了推荐的营销行动。

### 回答关键业务问题

* 我们的客户群是如何划分的?
* 针对每个客户群，有哪些推荐的营销行动?
* 哪些客户构成了我们的各个 RFM 细分?

### 监控和改进 KPI

* 销售总额: 总销售额(以货币表示)
* 活跃客户数: 客户数量(有销售交易)

### 必需属性

* **日期** (日期): 销售日期
* **客户** (字符串): 客户名称
* **销售额** (数字): 销售额

RFM Analysis

重振您的客户群(基于 RFM 分析建议的营销行动)。

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