Retail Crime

Tableau 加速器允許您：

• 追蹤並減少零售犯罪
• 積極處理與減輕犯罪活動
• 保護資產
• 確保員工與客戶安全
• 確定與實施最優安全模型
• 重點關注高風險領域以預防犯罪損失
• 確定需要安全投資的商店進行針對性改造

示範影片

回答關鍵業務問題

• 我們面臨的零售犯罪活動風險有多大？
• 這對我們的結果有何影響？
• 我們預防零售犯罪活動的效果如何？
• 我們應該重點關注哪些方面以最大限度地減少零售犯罪活動？
• 哪些商店需要特別注意？
• 接下來我們應該在哪些方面投入才能發揮最大效果？

監視並改進 KPI

銷售額

• 總銷售額：商店內完成的銷售總額（售出，以貨幣表示）
• 每間商店銷售額：每間商店的平均銷售額（期間內所有活躍商店）

犯罪活動

• 總犯罪活動金額 $：某段時間內的總犯罪活動金額（以貨幣表示）
• 平均犯罪活動金額 $：：每次犯罪活動的平均犯罪活動金額（以貨幣表示）
• 犯罪活動數量：某段時間內的總犯罪活動數量
• 犯罪活動 vs 銷售額 %：犯罪活動金額佔總銷售額的百分比（以百分比表示）
• 每家商店的犯罪活動 $：每家商店平均犯罪活動金額（以貨幣表示）

商店

• 商店數量：某段時間內有銷售交易或犯罪活動的商店總數

預防損失

• 總預防 $：採取措施後預防的損失總數（以貨幣表示）
• 預計犯罪活動減少 $：已採用的安全措施對減少零售犯罪活動損失影響的預計金額。該預估值是根據安全措施最弱商店的總犯罪活動金額進行計算（以貨幣表示）
• 預估淨收益 $：採用安全措施後的預估淨收益金額（以貨幣表示）
• 預估 ROI %：採用安全措施後的預估投資回報率（以百分比表示）

必要屬性

本 Tableau 加速器使用兩個串聯資料集：「回報的犯罪活動」與「零售銷售額」。 在兩個資料集中必須使用同樣的商店與產品線 方可在該 Tableau 加速器中獲得有意義的結果。

回報的犯罪活動

• 犯罪活動 Id （字串）：該犯罪活動的唯一識別碼
• 日期 （日期）：犯罪活動日期
• 商店 （字串）: 商店名稱
• 國家 （字串；角色：國家）: 商店所處國家
• 州/省/縣/市 （字串；角色：省）: 商店所處州/省
• 城市 （字串；角色：城市）: 商店所處城市
• 商店緯度 （數字）: 商店所處緯度
• 商店經度 （數字）: 商店所處經度
• 安全模型 （字串）：安全模型係指用來保護資產所採取措施的強度。預期值為：「Very Low」、「Low」、「Medium」、「High」、「Very High」
• 安全模型描述 （字串）：安全模型描述提供用來保護資產所採用措施的詳細資訊。例如：「員工訓練」、「員工訓練 + 監控系統」等等。
• 產品線 （字串）: 產品線、產品類別、行業別...
• 犯罪活動來源 （字串）：犯罪活動來源，例如：「客戶盜竊」、「ORC - 有組織零售犯罪活動」、「員工盜竊」、「供應商/倉庫盜竊」等等
• 犯罪活動金額 （數字）：犯罪活動金額

零售銷售額

• 日期 （日期）: 銷售日期
• 商店 （字串）: 商店名稱
• 國家 （字串；角色：國家）: 商店所處國家
• 州/省/縣/市 （字串；角色：省）: 商店所處州/省
• 城市 （字串；角色：城市）: 商店所處城市
• 商店緯度 （數字）: 商店所處緯度
• 商店經度 （數字）: 商店所處經度
• 安全模型 （字串）：安全模型係指用來保護資產所採取措施的強度。預期值為：「Very Low」、「Low」、「Medium」、「High」、「Very High」
• 安全模型描述 （字串）：安全模型描述提供用來保護資產所採用措施的詳細資訊。例如：「員工訓練」、「員工訓練 + 監控系統」等等。
• 產品線 （字串）: 產品線、產品類別、行業別...
• 銷售總額（數字）: 銷售總額