Fraud, Waste, and Abuse | Tableau Exchange

Fraud, Waste, and Abuse

依據 AVAAP

描述

Fraud, Waste, and Abuse 加速器會向您顯示哪些為計劃利益提交的內容可能具有欺詐性。為了查看自己的計劃中可能存在的欺詐行為,需要分析前期資料以確定潛在欺詐行為的 KPI 閾值和其他指標。 Avaap 助您一臂之力。

回答關鍵業務問題

  • 潛在欺詐申請的財務影響是什麼?
  • 過去三個月我們收到了多少份申請?
  • 發放給這些申請人的總金額是多少?
  • 我們在潛在的欺詐申請中看到哪些地理/人口統計趨勢?
  • 有多少百分比的申請人使用了至少一或多個其他申請人以前使用的銀行帳戶、電子郵件地址或電話號碼?

監視並改進 KPI

  • 按州/省的申請量
  • 欺詐申請的可能性
  • 重複的銀行帳戶提交
  • 重複的 IP 位址提交
  • 重複的電子郵件提交
  • 重複的地址提交
  • 重複的電話提交

必要資料屬性

資料來源:計劃摘要

  • 預測分數範圍(字串)
  • 模糊電子郵件的歷史計數(字串)
  • IP 位址的歷史計數(字串)
  • 電話的歷史計數(字串)
  • 應用程式子類型(字串)
  • 申請提交日(日期)
  • 申請類型(字串)
  • 權益計劃(字串)
  • 電子郵件(字串)
  • 模糊電子郵件(字串)
  • IP 位址(字串)
  • 最後支付日期(日期)
  • 人員 ID(字串)
  • 電話號碼(字串)
  • 預測處置(字串)
  • 預測分數(整數)
  • 人員 ID(字串)
  • 省/縣市(字串)
  • 支付總額(字串)

資料來源:每日摘要

  • 申請提交日(日期)
  • 權益計劃(1/2)(字串)
  • 按計劃計算的每日申請人數(整數)
  • 每日重複地址計數(整數)
  • 每日重複銀行計數(整數)
  • 每日重複電子郵件計數(整數)
  • 每日重複 IP 計數(整數)
  • 每日重複電話計數(整數)

功能

支援資料對應

資源

開發人員網站隱私權政策服務條款

Download and start your free trial of Tableau today.

Try Tableau Now