Snowflake Account Usage

Snowflake 管理員可使用用於 Snowflake 成本監視的加速器分析器 Snowflake 資料存放區的整體計算成本、效能監控、使用者採用及錯誤追縱。「Compute Cost Overview」儀表板可用於暸解點數消耗、規劃預算分派並識別峰值極端值，以減少不必要的花費。使用「使用者採用」儀表板追蹤您的新雲端平台採用並查看時間配置場所。您可以使用「Performance Monitoring」儀表板及「Error tracking」儀表板深入查看可能耗時過長或逾時的具體查詢。

Slow Running Queries 儀表板有兩個版本可供使用。基本版本使用來自 ACCOUNT_USAGE 表的持續資訊。進階版本使用自訂 SQL 產生查詢分析工具分析常見的效能問題，如爆炸式聯結、無效率剪除等。分析僅限於過去 14 天。由於使用自訂 SQL，效能可能會降低，因為在選取每個標記時查詢 Query Profiler 資訊。如果不想使用進階版本，請關閉 CUSTOM_SQL 資料來源並刪除儀表板以避免錯誤。

回答關鍵商業問題

• 您的 Snowflake 基礎結構的整體效能如何？哪裡消耗最高？
• 哪個倉庫的消耗最高？
• 我們資料庫計算費用與我們的計劃相比如何？
• 哪裡有具體使用者或查詢的效能問題？
• 使用者採用是什麼樣的？誰使用資料庫最多？誰已佈建但並沒有我們預期那樣使用？
• 是否有反復出現的錯誤需要解決和最佳化？
• 基於當前使用量，預期的合同期是多長？

監視並改進 KPI

• 資料問答上的
• 每個使用者的查詢
• 雲端伺服器使用率
• 每次查詢時間
• 錯誤率
• 錯誤浪費的分鐘數
• 使用者數量
• 本月、天、上個月的消耗平均數
• 平均每日點數使用量
• 平均每月存放成本
• 雲端服務層使用率
• 平均查詢績效

Snowflake + Tableau 合作夥伴助您今日取得成功

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連線至您的 Snowflake 資料以啟用此加速器

1. 在此工作簿中新建資料來源
2. 選取「Snowflake」作為資料來源，且如果尚未安裝該驅動程式，請現在安裝。安裝驅動程式後，請執行下一步。

為每個架構新建資料來源： 資料庫: SNOWFLAKE 結構描述: ACCOUNT_USAGE 表: QUERY_HISTORY Database: SNOWFLAKE Schema: ACCOUNT_USAGE Table: WAREHOUSE_METERING_HISTORY Database: SNOWFLAKE Schema: ACCOUNT_USAGE Table: STORAGE_USAGE

如果使用 Slow Running Queries Advanced 儀表板：

透過連線到 Snowflake 並選擇 ACCOUNT_USAGE 結構描述來建立另一個資料來源。然後，將新的自訂 SQL 表拖曳到畫布中。輸入以下自訂 SQL 文字（也可在資料來源的「自訂 SQL 文字」欄位中找到）。

SELECT      QUERY_ID,     STEP_ID,     OPERATOR_ID,     PARENT_OPERATOR_ID,     OPERATOR_TYPE,     OPERATOR_STATISTICS,     EXECUTION_TIME_BREAKDOWN,     OPERATOR_ATTRIBUTES,     EXECUTION_TIME_BREAKDOWN:overall_percentage::float AS OPERATOR_EXECUTION_TIME,     OPERATOR_STATISTICS:output_rows output_rows,     OPERATOR_STATISTICS:input_rows input_rows,     CASE WHEN OPERATOR_STATISTICS:input_rows>0 THEN OPERATOR_STATISTICS:output_rows / OPERATOR_STATISTICS:input_rows ELSE 0 END AS row_multiple,     CAST(OPERATOR_STATISTICS:spilling:bytes_spilled_local_storage AS INT) bytes_spilled_local,     CAST(OPERATOR_STATISTICS:spilling:bytes_spilled_remote_storage AS INT) bytes_spilled_remote,     OPERATOR_STATISTICS:io:percentage_scanned_from_cache::float percentage_scanned_from_cache,     OPERATOR_STATISTICS:table_name::string tablename,     CAST(OPERATOR_STATISTICS:pruning:partitions_scanned AS INT) partitions_scanned,     CAST(OPERATOR_STATISTICS:pruning:partitions_total AS INT) partitions_total,     OPERATOR_STATISTICS:pruning:partitions_scanned/OPERATOR_STATISTICS:pruning:partitions_total::float as partition_scan_ratio,     CLUSTERING_KEY,     LAG(OPERATOR_TYPE) OVER (ORDER BY OPERATOR_ID) LAG_OPERATOR_TYPE FROM TABLE(get_query_operator_stats(<Parameters.QueryID>))     LEFT JOIN SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA.INFORMATION_SCHEMA.TABLES t     on TABLENAME = t.TABLE_CATALOG ||「.」|| t.TABLE_SCHEMA ||「.」|| t.TABLE_NAME ORDER BY STEP_ID,OPERATOR_ID

您可能會收到錯誤訊息，但這是因為用於選取有效查詢識別碼的參數尚未更新。在取代資料來源之前，您可以忽略這些錯誤訊息。

請注意：從 2019 年 5 月開始，這些表不包含任何成本資訊的相關具體化監視、自動叢集、或 Snowpipe。該資訊包含在不同表中。

1. 連線至這四個表後，以滑鼠右鍵按一下各自的範例表格，並使用您自己 Snowflake 結構描述中的適當表格取代它們。例如：以滑鼠右鍵按一下 QUERY_HISTORY_SAMPLE，使用您自己資料庫中的 QUERY_HISTORY 表取代它。
2. 我們的資料正在填入儀表板時，以滑鼠右鍵單獨按一下美國範例資料來源並將其關閉。