แดชบอร์ดแบบด่วนสำหรับการตรวจสอบการฉ้อโกงในการคืนสินค้านี้ใช้ประโยชน์จากยอดขายปลีกและข้อมูลการคืนสินค้าเพื่อตรวจสอบกิจกรรมการส่งคืนสินค้าทั้งหมดและที่ตั้งร้านค้าทั้งหมดเพื่อบ่งชี้การฉ้อโกงที่อาจเกิดขึ้น แดชบอร์ดนี้ใช้แนวโน้มในอดีตเพื่อคาดการณ์กิจกรรมการคืนสินค้าและบ่งชี้ส่วนที่อยู่นอกเหนือจากค่าที่คาดไว้อย่างชัดเจน ข้อมูลที่นำไปใช้ได้จริงนี้จะให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้จัดการที่จำเป็นต้องดำเนินการแก้ไขเพื่อป้องกันการขาดทุนเพิ่มเติมและเพื่อให้มั่นใจว่าพนักงานจะปฏิบัติตามกฎ

[เชื่อมต่อกับ Cleartelligence เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม](https://www.cleartelligence.com/tableau-aceelerator-return-fraud-monitoring)

### ตอบคำถามทางธุรกิจที่สำคัญ
- การคืนสินค้าจริงในช่วงเวลาหนึ่งเป็นอย่างไร และเมื่อเปรียบเทียบกับการคืนสินค้าที่คาดไว้ เป็นอย่างไร 
- มีการคืนสินค้ามากเกินไป ซึ่งอาจบ่งบอกถึงการฉ้อโกง ซึ่งเกิดขึ้นในร้านค้าแห่งใดแห่งหนึ่งหรือหลายแห่งหรือไม่ 
- การคืนสินค้าที่มากเกินไปมีการกระจุกตัวในสินค้าตัวใดตัวหนึ่งหรือในกลุ่มสินค้าใดหรือไม่ 
- วันและเวลาใดในสัปดาห์ที่มีการคืนสินค้ามากที่สุด 
- พนักงานคนใดที่ดำเนินการเรื่องการคืนสินค้ามากที่สุด 
- มีการคืนสินค้าจำนวนเท่าใดที่ได้รับการยืนยันว่าไม่ถูกต้อง (การฉ้อโกงโดยการเปิดกล่อง) หรืออาจไม่ถูกต้อง (ส่งคืนโดยไม่มีใบเสร็จรับเงิน)

### ตรวจสอบและปรับปรุง KPI
- ยอดขายรวม 
- การส่งคืนสินค้าโดยรวม 
- การส่งคืนสินค้าที่คาดไว้ 
- การส่งคืนสินค้าที่มากเกินไป 
- การส่งคืนสินค้าที่มากเกินไปโดยแบ่งตามสถานที่ตั้ง 
- การส่งคืนสินค้าที่มากเกินไปโดยแบ่งตามหมวดหมู่สินค้า 
- การส่งคืนสินค้าที่มากเกินไปโดยแบ่งตามสินค้า 
- การแจกแจงการส่งคืนสินค้าโดยแบ่งตามเวลาและวัน 
- การแจกแจงการส่งคืนสินค้าโดยแบ่งตามพนักงาน 
- เปอร์เซ็นต์ของการส่งคืนสินค้าโดยแบ่งตามประเภทการส่งคืน

### แอตทริบิวต์ข้อมูลที่จำเป็น
- หมายเลขพนักงาน (สตริง) 
- หมวดหมู่สินค้า (สตริง) 
- ID สินค้า (สตริง) 
- ชื่อสินค้า (สตริง) 
- หมวดหมู่ย่อยของสินค้า 
- สถานะการส่งคืน (สตริง) 
- ID ร้านค้า (สตริง) 
- ที่ตั้งร้านค้า (สตริง) 
- เวลา (เวลา) 
- วันที่ทำธุรกรรม (วันที่และเวลา) 
- ประเภทธุรกรรม (สตริง) 
- ID ธุรกรรม (จำนวนเต็ม) 
- ปริมาณการส่งคืนสินค้า (จำนวนเต็ม) 
- ยอดขาย (ทศนิยม) 
- ปริมาณยอดขาย (จำนวนเต็ม)

### สร้างแหล่งข้อมูลของคุณ
แหล่งข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์การตรวจสอบการฉ้อโกงการส่งคืนประกอบด้วยตารางการทำธุรกรรมเดียวที่มีการซื้อและการคืนสินค้าทั้งหมดจากที่จัดเก็บข้อมูลการดำเนินงานของร้านค้าปลีก โดยจะมีการรวบรวมบันทึกโดยแบ่งตามธุรกรรมและผลิตภัณฑ์ ดังนั้นสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์ในธุรกรรมเดียว จะมีข้อมูลหนึ่งแถว

คุณจะต้องค้นหาสคีมาที่เหมาะสมในการจัดเก็บข้อมูลของคุณเองเพื่อวิเคราะห์ KPI เหล่านี้สำหรับธุรกิจของคุณเอง

การส่งคืนและการซื้อจะถูกระบุโดยฟิลด์ที่ชื่อ TransactionType 

แอตทริบิวต์อื่นๆ ที่รวมอยู่ในแหล่งข้อมูล ได้แก่ ID ธุรกรรม, ID สินค้า, ชื่อสินค้า, หมวดหมู่สินค้า, กลุ่มสินค้า, ID ร้านค้า, ที่ตั้งร้านค้า, วันที่ทำธุรกรรม, ระยะเวลาการทำธุรกรรม, ID ลูกค้า, ชื่อลูกค้า, ID คำสั่งซื้อ และพนักงานขายในร้าน 
มีการวัดผล 2 วิธีที่ไม่ซ้ำในการคืนสินค้า ได้แก่ สถานะการส่งคืนและปริมาณการส่งคืน มีการวัดผล 2 วิธีที่ไม่ซ้ำสำหรับยอดขาย ได้แก่ จำนวนยอดขายและยอดขาย

มีตารางรองที่มีความสัมพันธ์ที่กำหนดไว้ในช่วงเวลา รวมถึงชั่วโมงทั้งหมดที่พนักงานขายในร้านทำงานโดยแบ่งตามช่วงเวลา


Return Fraud Monitoring

ตรวจสอบการส่งคืนสินค้าในองค์กรค้าปลีกเพื่อตรวจหาการฉ้อโกง