แดชบอร์ดแบบด่วนสำหรับการตรวจค่าใช้จ่ายของ Snowflake ช่วยให้ผู้ดูแล Snowflake สามารถวิเคราะห์ค่าใช้จ่ายในการประมวลผลโดยรวม การตรวจสอบประสิทธิภาพ การใช้งานของผู้ใช้ และการติดตามข้อผิดพลาดของการจัดเก็บข้อมูลของ Snowflake แดชบอร์ด Compute Cost Overview สามารถใช้เพื่อทำความเข้าใจการใช้เครดิต วางแผนการจัดสรรงบประมาณ และระบุค่าผิดปกติสูงสุดเพื่อลดการใช้จ่ายที่ไม่จำเป็น ใช้แดชบอร์ด User Adoption เพื่อติดตามการใช้งานแพลตฟอร์มระบบคลาวด์ใหม่และดูว่ามีการจัดสรรเวลาที่ไหน แดชบอร์ด Performance Monitoring และแดชบอร์ด Error tracking ช่วยให้คุณสามารถดูรายละเอียดแนวลึกเกี่ยวกับการค้นหาที่เฉพาะเจาะจง ซึ่งอาจใช้เวลานานขึ้นหรือหมดเวลา

แดชบอร์ด Slow Running Queries ที่ช้ามีสองเวอร์ชันให้ใช้งาน เวอร์ชันพื้นฐานใช้ข้อมูลถาวรจากตาราง ACCOUNT\_USAGE เวอร์ชันขั้นสูงใช้ SQL แบบปรับแต่งเองเพื่อสร้างการวิเคราะห์ของ Query Profile เกี่ยวกับปัญหาด้านประสิทธิภาพทั่วไป เช่น การรวมที่มากเกินไป การตัดทอนที่ไม่มีประสิทธิภาพ เป็นต้น การวิเคราะห์จำกัดไว้ที่ 14 วันล่าสุด เมื่อใช้ SQL ที่กำหนดเอง ประสิทธิภาพอาจช้าลงเนื่องจากจะมีการค้นหาข้อมูล Query Profiler เมื่อเลือกเครื่องหมายแต่ละรายการ หากคุณไม่ต้องการใช้เวอร์ชันขั้นสูง ให้ปิดแหล่งข้อมูล CUSTOM\_SQL และลบแดชบอร์ดเพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาด

### ตอบคำถามทางธุรกิจที่สำคัญ

* ประสิทธิภาพโดยรวมของโครงสร้างพื้นฐาน Snowflake ของเราเป็นอย่างไรและอยู่ที่ระดับใดของการใช้งานสูงสุด
* คลังสินค้าใดมีค่าใช้จ่ายสูงที่สุด
* ค่าใช้จ่ายในการประมวลผลของฐานข้อมูลของเราเปรียบเทียบกับแผนของเราอย่างไร
* ผู้ใช้หรือการค้นหาที่เฉพาะเจาะจงมีปัญหาด้านประสิทธิภาพตรงไหน
* การใช้งานของผู้ใช้มีลักษณะอย่างไร ใครใช้ฐานข้อมูลมากที่สุด และใครได้รับการจัดสรรแต่ไม่ได้ใช้มากเท่าที่คาดหวัง
* มีข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นซ้ำเพื่อแก้ไขและเพิ่มประสิทธิภาพหรือไม่
* จากการใช้งานปัจจุบัน ระยะเวลาที่คาดหวังของสัญญาคือเท่าไหร่

### ตรวจสอบและปรับปรุง KPI

* จำนวนการค้นหา
* การค้นหาต่อผู้ใช้
* อัตราการใช้งานเซิร์ฟเวอร์ของระบบคลาวด์
* เวลาต่อการค้นหา
* อัตราข้อผิดพลาด
* นาทีที่เสียเวลาไปกับข้อผิดพลาด
* จำนวนผู้ใช้
* ค่าใช้จ่ายเฉลี่ยในเดือนนี้ วันนี้ และเดือนที่ผ่านมา
* การใช้เครดิตรายวันโดยเฉลี่ย
* ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บรายเดือนโดยเฉลี่ย
* อัตราการใช้งานเลเยอร์ของบริการระบบคลาวด์
* เฉลี่ย ประสิทธิภาพการค้นหา

### พาร์ทเนอร์ของ Snowflake + Tableau ที่สามารถช่วยให้คุณประสบความสำเร็จได้ในวันนี้

* [ความเชี่ยวชาญของ Slalom กับ Tableau, Snowflake และ Salesforce ](https://slalom.turtl.co/story/converge/page/1) ผสานรวมแพลตฟอร์มและส่งมอบคุณค่าทางธุรกิจ [คลิกที่นี่](https://www.slalom.com/platforms/tableau)เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม
* [InterWorks](https://interworks.com) ช่วยให้ลูกค้าผสานรวม Snowflake กับระบบนิเวศข้อมูล--[เชื่อมต่อโดยตรง](https://interworks.com/contact)เพื่อดูว่าระบบนิเวศข้อมูลดังกล่าวสามารถช่วยคุณเปิดใช้การวิเคราะห์ด้วยภาพบนระบบคลาวด์ได้อย่างไร
* [CoEnterprise](https://www.coenterprise.com/solutions/data-analytics/) นำเสนอโซลูชัน Snowflake + Tableau Solutions รวมถึง [Snowtrail](https://info.coenterprise.com/hubfs/Collateral/Analytics/CoEnterprise_SnowTrail.pdf) ซึ่งช่วยให้คุณมั่นใจได้ว่ามีความปลอดภัยในระดับที่เหมาะสมสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน Snowflake และ [Runaway](https://info.coenterprise.com/hubfs/Collateral/Analytics/RunAway-By-CoEnterprise.pdf) ซึ่งผสานรวม Slack กับการตรวจสอบประสิทธิภาพเพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการลงทุนสำหรับ Snowflake

### เชื่อมต่อกับข้อมูล Snowflake ของคุณเพื่อเปิดใช้งานแดชบอร์ดแบบด่วนนี้

1. สร้างแหล่งข้อมูลใหม่ในเวิร์กบุ๊กนี้
2. เลือก “Snowflake” เป็นแหล่งข้อมูลและหากคุณยังไม่ได้ติดตั้งไดรเวอร์ก่อนหน้านี้ ให้ดำเนินการเลยทันที เมื่อติดตั้งไดรเวอร์แล้ว ให้ดำเนินการขั้นตอนถัดไป

สร้างแหล่งข้อมูลใหม่หนึ่งรายการสำหรับแต่ละสคีมาเหล่านี้:
Database: SNOWFLAKE Schema: ACCOUNT\_USAGE Table: QUERY\_HISTORY
Database: SNOWFLAKE Schema: ACCOUNT\_USAGE Table: WAREHOUSE\_METERING\_HISTORY
Database: SNOWFLAKE Schema: ACCOUNT\_USAGE Table: STORAGE\_USAGE

หากใช้แดชบอร์ด Slow Running Queries Advanced:

Create another data source by connecting to Snowflake and choosing the ACCOUNT\_USAGE schema. จากนั้น ลากตาราง SQL ที่กำหนดเองใหม่ลงในแคนวาส ป้อนข้อความ SQL ที่กำหนดเองต่อไปนี้ (พบได้ในฟิลด์ “ข้อความ SQL ที่กำหนดเอง” ในแหล่งข้อมูล) 

SELECT 
    QUERY\_ID,
    STEP\_ID,
    OPERATOR\_ID,
    PARENT\_OPERATOR\_ID,
    OPERATOR\_TYPE,
    OPERATOR\_STATISTICS,
    EXECUTION\_TIME\_BREAKDOWN,
    OPERATOR\_ATTRIBUTES,
    EXECUTION\_TIME\_BREAKDOWN:overall\_percentage::float AS OPERATOR\_EXECUTION\_TIME,
    OPERATOR\_STATISTICS:output\_rows output\_rows,
    OPERATOR\_STATISTICS:input\_rows input\_rows,
    CASE WHEN OPERATOR\_STATISTICS:input\_rows>0 THEN OPERATOR\_STATISTICS:output\_rows / OPERATOR\_STATISTICS:input\_rows ELSE 0 END AS row\_multiple,
    CAST(OPERATOR\_STATISTICS:spilling:bytes\_spilled\_local\_storage AS INT) bytes\_spilled\_local,
    CAST(OPERATOR\_STATISTICS:spilling:bytes\_spilled\_remote\_storage AS INT) bytes\_spilled\_remote,
    OPERATOR\_STATISTICS:io:percentage\_scanned\_from\_cache::float percentage\_scanned\_from\_cache,
    OPERATOR\_STATISTICS:table\_name::string tablename,
    CAST(OPERATOR\_STATISTICS:pruning:partitions\_scanned AS INT) partitions\_scanned,
    CAST(OPERATOR\_STATISTICS:pruning:partitions\_total AS INT) partitions\_total,
    OPERATOR\_STATISTICS:pruning:partitions\_scanned/OPERATOR\_STATISTICS:pruning:partitions\_total::float as partition\_scan\_ratio,
    CLUSTERING\_KEY,
    LAG(OPERATOR\_TYPE) OVER (ORDER BY OPERATOR\_ID) LAG\_OPERATOR\_TYPE
FROM TABLE(get\_query\_operator\_stats(\<Parameters.QueryID>))
    LEFT JOIN SNOWFLAKE\_SAMPLE\_DATA.INFORMATION\_SCHEMA.TABLES t
    ใน TABLENAME = t\.TABLE\_CATALOG \|\| “\.” \|\| t\.TABLE\_SCHEMA \|\| “\.” \|\| t\.TABLE\_NAME
ORDER BY STEP\_ID,OPERATOR\_ID

คุณอาจได้รับข้อความแสดงข้อผิดพลาด แต่เป็นเพราะไม่มีการอัปเดตพารามิเตอร์สำหรับเลือก ID การค้นหาที่ถูกต้อง คุณไม่ต้องสนใจข้อความแสดงข้อผิดพลาดเหล่านั้นจนกว่าคุณจะแทนที่แหล่งข้อมูล

<br>
โปรดทราบ: ตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2019 ตารางเหล่านี้ไม่มีข้อมูลค่าใช้จ่ายใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับมุมมองที่แสดงผลข้อมูล การแบ่งคลัสเตอร์อัตโนมัติ หรือ Snowpipe ข้อมูลดังกล่าวอยู่ในตารางที่แยกต่างหาก

3. เมื่อคุณเชื่อมต่อกับตารางทั้งสี่แล้ว ให้คลิกขวาบนตารางตัวอย่างที่เกี่ยวข้องและแทนที่แต่ละตารางด้วยตารางที่เหมาะสมจากสคีมา Snowflake ของคุณเอง ตัวอย่างเช่น คลิกขวาที่ QUERY\_HISTORY\_SAMPLE และแทนที่ด้วยตาราง QUERY\_HISTORY จากฐานข้อมูลของคุณเอง
4. เมื่อมีการใส่ข้อมูลของคุณบนแดชบอร์ด ให้คลิกขวาที่แหล่งข้อมูลตัวอย่างแต่ละรายการและปิด

Snowflake Account Usage

ติดตามการใช้งาน ค่าใช้จ่าย และประสิทธิภาพของบัญชี Snowflake