Salesforce Education Cloud - Academic Admissions Process

Este acelerador do Tableau permite que os profissionais de gerenciamento de matrículas otimizem suas estratégias de recrutamento e tomem decisões baseadas em dados durante todo o ciclo de admissão. Ao fornecer uma visão abrangente dos principais indicadores de desempenho (KPIs), este painel permite que as instituições:

• Avalie a posição deles em seu processo de admissão e como ela evoluiu nas últimas semanas
• Avalie o funil de admissões
• Identifique os programas mais atraentes e seletivos
• Concentre seus esforços de recrutamento nos programas que mais precisam
• Avalie melhorias em termos de seletividade e atratividade entre as ingestões

No mundo acadêmico, a “gestão de matrículas” é uma abordagem estratégica para o recrutamento e retenção de estudantes. Este painel aborda especificamente o processo de “admissão”, um aspecto crucial do gerenciamento de matrículas, que é a forma como as universidades e faculdades recrutam e matriculam novos alunos. Esse processo normalmente acontece em três estágios distintos:

• Inscrição*: os candidatos enviam as inscrições, que são analisadas*
• Aceitação*: após um processo de seleção, os candidatos são notificados de sua aceitação ou rejeição.*
• Matrícula*: quando o candidato aceita a admissão, é considerado aluno matriculado. Se recusarem, serão considerados perdidos.*

Vídeo de demonstração

Responda às principais perguntas de negócios

• Quantas novas aplicações conseguimos gerar?
• Qual a proporção de candidatos que optam por se matricular após a oferta de admissão?
• Quais são os programas de entrada principais e qual é o seu impacto no total de matrículas?
• Com que rapidez podemos recrutar alunos?
• Somos mais atrativos e seletivos em comparação com a concorrência?

Monitorar e melhorar KPIs Aplicativos

• Inscrições: número total de inscrições recebidas (incluindo inscrições inválidas)
• Inscrições inválidas: número total de inscrições inválidas (documento ausente, por exemplo)
• Inscrições válidas: número total de inscrições (excluindo as inválidas)
• Canceladas: número de inscrições que foram canceladas pelo candidato antes de serem avaliadas
• % de canceladas: participação de inscrições que foram canceladas pelo candidato antes de serem avaliadas (expressas em %)
• Inscrições em análise: número total de inscrições que estão sendo analisadas
• Inscrições avaliadas: número de inscrições que foram avaliadas (aceitas ou rejeitadas)
• Rejeitadas: número de inscrições que foram rejeitados

Aceitação

• Admitidos: número de inscrições que foram admitidas
• Perdidos: número total de candidatos que foram aceitos e que finalmente recusaram
• Admitidos (total): número total de inscrições admitidas, independentemente de terem o status “Admitido”, “Perdido” ou “Matriculado”
• Taxa de aceitação: parcela de inscrições admitidas no total de admissões avaliadas. Normalmente mede a seletividade acadêmica.

Matrículas

• Matriculados: número total de alunos matriculados
• Matriculados+perdidos: número total de alunos matriculados e perdidos
• Taxa de aproveitamento: parcela de candidatos admitidos que foram matriculados. Representa a atratividade acadêmica.

Atributos exigidos

• Período Acadêmico (cadeia de caracteres, Objeto de Candidatura Individual): Nome do ingresso (ex. “Outono 2019”, “2019/2020”...)
• Nome do programa de aprendizagem (cadeia de caracteres, Objeto do Programa de Aprendizagem): Programa acadêmico ao qual o candidato está solicitando admissão.
• Data de vencimento (data, Objeto de Inscrição Individual): Data final do período de inscrição para este programa
• AppliedDate (data, Objeto de Candidatura Individual): Data de envio da candidatura.
• Status da aplicação (cadeia de caracteres, inscrição individual): Valores esperados:
  • “Decisão de inscrição”
  • "Revisão"
  • "Cancelado
  • "Incompleto"
  • "Processando"
  • "Pronto para decisão"
  • "Revisado”

Compreensão dos requisitos de modelo de dados

Esta versão do Acelerador de Admissões Acadêmicas foi atualizada para ser compatível com o Salesforce Education Cloud Data Model. Ela confia nos dados desses Standard Education Cloud Objects:

• Aplicação individual
• Conta (rotulada como “Conta Pessoal de Aplicação Individual” e associada ao objeto “Aplicação Individual” no Modelo de Dados do Acelerador)
• Decisão de inscrição
• Contato
• Termo acadêmico
• Cronograma de inscrição para o período do programa
• Programa de aprendizagem
• Aprendizagem
• Conta (segunda instância do objeto Conta unida ao objeto “Aprendizagem”)
• Tipo de registro

Se você estiver usando o modelo de dados legado Education Data Architecture (EDA), use essa versão do Acelerador de processo de admissões acadêmicas.