アクセラレーター「Customer Insights」は、Data Cloud の標準オブジェクトに接続して、顧客データの「可能性の束」を表示します。このアクセラレーターにより、顧客区分ごとに最も効果的なエンゲージメント タイプが示されるため、ほぼリアルタイムで意思決定の判断材料にすることができます。メディア エンゲージメント、収益、顧客生涯価値が顧客によってどのように推進されているかを、人口統計区分と顧客区分に分けて確認できます。また、個々の顧客の詳細を掘り下げて、実行可能な意思決定を行うことができます。

*Tableau Desktop のトライアル版またはライセンスが必要です。* [まだお持ちでない場合は、ここから始めてください。](https://www.tableau.com/ja-jp/products/desktop)

*独自の Data Cloud インスタンスにマッピングしますか?* ワークブックをダウンロードし、ローカル コピーを保存してデータ ソースを編集し、独自の Data Cloud インスタンスと認証資格情報を使用します。

Keyrus はグローバルな Salesforce パートナーであり、顧客データをできるだけ簡単に見て理解できるように、このアクセラレーターを開発しました。[ビデオをチェックする](https://www.youtube.com/watch?v=gxil6lhL1gU) か、[直接連絡して、詳細をお尋ねください](https://keyrus.com/us/en/contact-us)。

### ビジネスに関する重要な質問への回答

* 最も顧客が多いのはどの地域か?
* 最も多くの顧客を抱える顧客区分はどれか? また、それが前年比でどのように変化しているか?
* 最も多くの顧客を抱えるグループはどれか? また、それが前年比でどのように変化しているか?
* 顧客区分別の製品の平均注文数に対して、平均収益はどうか?
* 各顧客区分がオンラインでの閲覧に費やす時間はどのくらいか? また、その時間と収益を比較するとどうか?
* 各顧客区分における個人の注文収益とページ閲覧時間は?
* 最も多くのページ訪問と収益をもたらしているキャンペーンはどれか? また、それが時間的および顧客区分別にどのように変化しているのか?

### KPI のモニタリングと改善

* 顧客区分別平均収益
* 顧客別収益合計
* 顧客区分別製品の平均注文数
* 平均顧客生涯価値
* 平均注文数
* キャンペーンの合計数
* 顧客区分別キャンペーン平均閲覧時間
* 顧客別キャンペーン閲覧時間の合計
* 都道府県別、年齢別、顧客区分別の合計顧客数
* 顧客区分別、関心別のページ訪問合計数

### データ戦略

このアクセラレーターは、Data Cloud にネイティブに接続します。Data Cloud を使用して、Salesforce にネイティブなデータ ソースと外部のデータ ソースを接続できるようにすることで、顧客を 1 つのビューで見るという共通の課題を克服することができます。
スキーマには以下が含まれます

* キャンペーン
* 売上
* 個人
* 個人の住所
* 個人のメール
* 個人の電話番号
* 個人のセッション アナリティクス

### 必須のデータ属性

* 顧客カウント (数値 - 整数)
* 顧客カウント デルタ前年比 （%） （数値 - 小数点以下）
* 顧客 1 人当たりの平均 LTV （数値 - 小数点以下）
* 顧客 1 人当たりの平均収益 （数値 - 小数点以下）
* 平均製品数量 (数値 - 整数)
* キャンペーンの \# \(数値 - 整数\)
* 顧客 1 人当たりの平均製品数 （数値 - 小数点以下）
* 平均注文合計 (数値 - 小数点以下)
* RFM 顧客区分 (文字列)
* キャンペーン ソース (文字列)
* 平均ページ閲覧数/顧客区分 （数値 - 小数点以下）
* 個人 県 (地理的)
* 個人 年齢 (ビン) (文字列)
* 顧客名 (文字列)
* 性別 (文字列)
* 新規顧客? (文字列)
* 最終オーダー日 (日付)
* ページ訪問数 (数値 - 整数)
* 売上属性 （数値 - 小数点以下）
* ページの関心度 (文字列)
* キャンペーン終了日 (日付)

Customer Insights with Data Cloud

顧客区分、人口統計、地域別に顧客パフォーマンスを把握する