Customer Insights with Data Cloud

アクセラレーター「Customer Insights」は、Data Cloud の標準オブジェクトに接続して、顧客データの「可能性の束」を表示します。このアクセラレーターにより、顧客区分ごとに最も効果的なエンゲージメント タイプが示されるため、ほぼリアルタイムで意思決定の判断材料にすることができます。メディア エンゲージメント、収益、顧客生涯価値が顧客によってどのように推進されているかを、人口統計区分と顧客区分に分けて確認できます。また、個々の顧客の詳細を掘り下げて、実行可能な意思決定を行うことができます。

Tableau Desktop のトライアル版またはライセンスが必要です。 まだお持ちでない場合は、ここから始めてください。

独自の Data Cloud インスタンスにマッピングしますか? ワークブックをダウンロードし、ローカル コピーを保存してデータ ソースを編集し、独自の Data Cloud インスタンスと認証資格情報を使用します。

Keyrus はグローバルな Salesforce パートナーであり、顧客データをできるだけ簡単に見て理解できるように、このアクセラレーターを開発しました。ビデオをチェックする か、直接連絡して、詳細をお尋ねください。

ビジネスに関する重要な質問への回答

• 最も顧客が多いのはどの地域か?
• 最も多くの顧客を抱える顧客区分はどれか? また、それが前年比でどのように変化しているか?
• 最も多くの顧客を抱えるグループはどれか? また、それが前年比でどのように変化しているか?
• 顧客区分別の製品の平均注文数に対して、平均収益はどうか?
• 各顧客区分がオンラインでの閲覧に費やす時間はどのくらいか? また、その時間と収益を比較するとどうか?
• 各顧客区分における個人の注文収益とページ閲覧時間は?
• 最も多くのページ訪問と収益をもたらしているキャンペーンはどれか? また、それが時間的および顧客区分別にどのように変化しているのか?

KPI のモニタリングと改善

• 顧客区分別平均収益
• 顧客別収益合計
• 顧客区分別製品の平均注文数
• 平均顧客生涯価値
• 平均注文数
• キャンペーンの合計数
• 顧客区分別キャンペーン平均閲覧時間
• 顧客別キャンペーン閲覧時間の合計
• 都道府県別、年齢別、顧客区分別の合計顧客数
• 顧客区分別、関心別のページ訪問合計数

データ戦略

このアクセラレーターは、Data Cloud にネイティブに接続します。Data Cloud を使用して、Salesforce にネイティブなデータ ソースと外部のデータ ソースを接続できるようにすることで、顧客を 1 つのビューで見るという共通の課題を克服することができます。 スキーマには以下が含まれます

• キャンペーン
• 売上
• 個人
• 個人の住所
• 個人のメール
• 個人の電話番号
• 個人のセッション アナリティクス

必須のデータ属性

• 顧客カウント (数値 - 整数)
• 顧客カウント デルタ前年比 （%） （数値 - 小数点以下）
• 顧客 1 人当たりの平均 LTV （数値 - 小数点以下）
• 顧客 1 人当たりの平均収益 （数値 - 小数点以下）
• 平均製品数量 (数値 - 整数)
• キャンペーンの # (数値 - 整数)
• 顧客 1 人当たりの平均製品数 （数値 - 小数点以下）
• 平均注文合計 (数値 - 小数点以下)
• RFM 顧客区分 (文字列)
• キャンペーン ソース (文字列)
• 平均ページ閲覧数/顧客区分 （数値 - 小数点以下）
• 個人 県 (地理的)
• 個人 年齢 (ビン) (文字列)
• 顧客名 (文字列)
• 性別 (文字列)
• 新規顧客? (文字列)
• 最終オーダー日 (日付)
• ページ訪問数 (数値 - 整数)
• 売上属性 （数値 - 小数点以下）
• ページの関心度 (文字列)
• キャンペーン終了日 (日付)