Fraudulent Claims

この Tableau アクセラレーターを使用すると、次のことが可能になります。

• 不正請求のリスクの評価と削減
• 上位の発生源を特定
• ブローカーの詳細レベルで掘り下げる
• 請求アプリケーションで「請求番号」の詳細レベルを直接ドリルバックし、すぐにアクションを実行する

デモ ビデオ

ビジネスに関する重要な質問への回答

• どのようにして不正請求にさらされるか?
• 不正請求の影響を最も受ける製品グループはどれか?
• どのブローカーが不正請求のリスクが高いか?

KPI のモニタリングと改善

請求

• 請求数: 期間中に開始された請求の総数
• 不正請求の疑いのある請求の数: 期間中に不正請求の疑いがあるとみなされた請求の総数
• 不正請求の疑いのある請求の割合: 不正の疑いがある請求の割合 (% で表示)
• 平均保険限度額: 期間中に保険契約でカバーされる請求に対して保険会社が支払う最高額の平均 (通貨で表示)

請求額

• 不正が疑われる請求の合計金額: 不正が疑われる請求に対して支払われた合計金額 (通貨で表示)
• 不正が疑われる請求の割合: 不正が疑われる請求に対して支払われた額の割合 (% で表示)
• 総請求額: 期間中に支払われた補償の総額 (通貨で表示)

必須の属性

• イベント日 (日付): 損害または損失の原因となったイベントが発生した日付
• 請求番号 (文字列): 請求に固有の識別子
• 商品グループ (文字列)*: 保険商品のグループ (職業、不動産、技術、自動車など)
• ブローカー (文字列): この保険契約に対して特定されているブローカー (存在する場合)
• 保険契約者 (文字列): 保険証券の所有者
• 不正が疑われるフラグ (文字列): 請求が疑わしいかどうかを判断します。「Y」は、請求が疑わしいことを意味します。
• 保険限度額 (数値): 保険契約でカバーされる請求に対して保険会社が支払う最高額
• 支払済み請求金額 (数値): 請求に対して保険会社が支払った合計金額