この Tableau アクセラレーターを使用すると、次のことが可能になります。

* **オンライン販売の実績とマーケティングの収益性の評価**
* **売上推移の予測**
* **お客様ベースの再活用 (マーケティング活動の提案に基づく)**
* **最も低い詳細レベルで掘り下げる (お客様、ビジネス ライン、製品)**
* **顧客生涯価値と解約率の特定**
* **マーケティング収益性改善のための監査**

[デモ ビデオ](https://youtu.be/1G3JAeqfeXk)

### ビジネスに関する重要な質問への回答

* 当社の売上はどのくらいか、どの製品が最も売上をあげているか?
* マーケティング投資の成果は?
* 主要なマーケティング ソースは何か?
* アクティブなお客様は何社あるか?当社が新しいお客様を獲得する能力は?
* 当社の上位のお客様は誰か?上位のお客様との収益性のレベルはどれくらいか?
* 当社のお客様ベースはどのようなものか?
* 顧客生涯価値はどれくらいか?顧客解約率はどれくらいか?

### KPI のモニタリングと改善

### *売上*

* 総収入: 販売額合計 (通貨で表示)
* 総販売数量: 販売個数 (個数単位、等価換算値)
* 平均販売価格: 特定の製品の平均販売価格 (通貨で表示)

#### *販売収益性*

* 総利益: 売上から生じた利益額 (通貨で表示)
* 利益率: 売上から生じた利益の割合 (% で表示)
* 総販売コスト: 製品を製造または購入し、市場で販売するために必要なすべての直接費と間接費 (通貨で表示)
* 販売コスト率: 製品を製造または購入し、市場で販売するために必要なすべての直接費と間接費の割合 (% で表示)

#### *マーケティング*

* 総マーケティング費用: 発生した総マーケティング費用 (通貨で表示)
* マーケティング収益率: マーケティング投資の収益性 (% で表示)

#### *お客様*

* アクティブなお客様数: 期間中に販売取引があった個別のお客様の数
* 新規のお客様数: 新規のお客様獲得数 (期間中に初めて販売取引があった数)
* お客様別収入: お客様あたりの平均販売額 (通貨で表示)
* 顧客生涯価値: お客様との平均的な取引関係の期間中に、お客様が事業または製品に費やすことが予想される合計金額 (売上 $ または利益 $ で測定)
* 解約率: 年ごとに失ったお客様の割合

### 必須の属性

* **日付** (日付): 売上が発生した日
* **お客様** (文字列): お客様の氏名またはID
* **お客様登録日** (日付): お客様が登録した日 / マーケティング費用が発生した日
* **製品** (文字列): 実際に販売される商品 (製品、サービス…)
* **ビジネス ライン** (文字列): アイテムを再グループ化する方法 (ビジネス ライン、製品カテゴリ、製品ライン…)
* **マーケティング ソース** (文字列): マーケティング ソース
* **収入** (数値): 販売収入額
* **販売利益** (数値): 販売利益額
* **数量** (数値): 販売個数
* **マーケティング費用** (数値): マーケティング費用

このデータセットは、通常、次の 2 つのデータ セットを追加して構築されます。

#### *データセット 1: 販売取引*

* **日付** (日付): 売上が発生した日
* **お客様** (文字列): お客様の氏名またはID
* **お客様登録日** (日付): お客様が登録した日
* **製品** (文字列): 実際に販売される商品 (製品、サービス…)
* **ビジネス ライン** (文字列): アイテムを再グループ化する方法 (ビジネス ライン、製品カテゴリ、製品ライン…)
* **マーケティング ソース** (文字列): マーケティング ソース
* **収入** (数値): 販売収入額
* **販売利益** (数値): 販売利益額
* **数量** (数値): 販売個数

#### *データ 2: マーケティング費用*

* **お客様登録日** *(日付)* ← マーケティング費用が発生した日 *([マーケティング費用日] と [クライアント登録日] を連結したデータ ファイルの同じ属性にマッピングします)*
* **マーケティング ソース** (文字列): マーケティング ソース
* **マーケティング費用** (数値): マーケティング費用

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