Return Fraud Monitoring

Cet accélérateur de Suivi des fraudes de retour s’appuie sur les données de vente au détail et de retours pour surveiller l’activité de retour au niveau de tous les produits et de tous les emplacements de magasins afin d’identifier les fraudes potentielles. Le tableau de bord utilise des tendances historiques pour prédire l’activité de retours et identifie clairement les zones qui se situent hors de ces valeurs attendues. Les données actionnables fournissent aux managers des informations exploitables sur les actions correctives nécessaires pour éviter des pertes supplémentaires et assurer la conformité des employés.

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Répondre aux questions clés de l’entreprise

• Quels ont été les retours effectifs sur une période donnée et comment se situent-ils par rapport aux retours attendus ?
• Y a-t-il eu un excès de retours, ce qui pourrait indiquer une fraude, dans un seul emplacement de magasin ou dans un groupe d’emplacements ?
• L’excès de retours concerne-t-il plus spécifiquement certains produits ou groupes de produits ?
• Quels sont les jours et heures de la semaine les plus fréquents pour les retours ?
• Quelles entreprises associées traitent le plus de retours ?
• Combien de retours sont-ils confirmés comme non valides (fraude avec boîte ouverte), ou potentiellement non valides (retour sans ticket de caisse) ?

Surveiller et améliorer les indicateurs clés de performance

• Ventes totales
• Retours totaux
• Retours attendus
• Excès de retours
• Excès de retours par emplacement
• Excès de retours par catégorie de produit
• Excès de retours par produit
• Répartition des retours par heure et jour
• Répartition des retours par entreprise associée
• Pourcentage des retours par type de retour

Attributs requis des données

• N° d’entreprise associée (chaîne)
• Catégorie de produit (chaîne)
• ID produit (chaîne)
• Nom du produit (chaîne)
• Sous-catégorie de produit
• Statut du retour (chaîne)
• ID magasin (chaîne)
• Emplacement du magasin (chaîne)
• Heure (heure)
• Date de transaction (date/heure)
• Type de transaction (chaîne)
• ID transaction (entier)
• Quantité retournée (entier)
• Montant des ventes (décimale)
• Quantité vendue (entier)

Créer votre source de données

La source de données pour l’analyse de surveillance des fraudes de retours comporte une seule table transactionnelle avec tous les achats et retours d’un magasin de données opérationnelles d’un revendeur. Les enregistrements sont agrégés par transaction et produit, donc chaque produit d’une seule transaction contient une ligne de données.

Vous devrez interroger le schéma adapté à votre propre magasin de données pour analyser ces KPI concernant votre propre entreprise.

Les retours et les achats sont identifiés par un champ nommé Type de transaction.

Les autres attributs inclus dans la source de données incluent : ID transaction, ID produit, Nom du produit, Catégorie de produit, Segment de produit, ID de magasin, Emplacement du magasin, Date de transaction, Période de transaction, ID client, Nom du client, ID commande et Magasin associé. Deux mesures concernent spécifiquement les retours : Statut du retour et Quantité retournée. Deux mesures concernent spécifiquement les ventes : Quantité vendue et Montant des ventes.

Il existe une table secondaire, avec une relation définie sur Période, qui inclut le nombre totale d’heures travaillées pour un Magasin associé par Période.