Tableau Tracker

Vous êtes-vous déjà demandé comment les personnes utilisent les superbes tableaux de bord Tableau et interagissent avec eux ?

Nous sommes tous désireux de créer les tableaux de bord les plus séduisants et conviviaux en tenant compte du feedback des utilisateurs. Mais jusqu’à maintenant, recueillir des informations détaillées sur le comportement des utilisateurs à grande échelle semblait un défi impossible. Avec la puissance des extensions Tableau, Tableau Tracker de Starschema vous permet de mesurer et de comprendre comment les personnes utilisent les tableaux de bord et interagissent avec eux. Tableau Tracker peut collecter des données de manière anonyme, par exemple des clics, et filtrer les modifications pour chaque utilisateur individuel. Vous pouvez ainsi créer des visualisations plus efficaces et optimiser les performances en fonction des modèles d’utilisation.

Fonctionnement de Tableau Tracker - Collection anonyme de données - Tableau Usage Tracker a été conçu pour l’ère post-RGPD, en intégrant la confidentialité par défaut. Il ne collecte pas d’informations permettant d’identifier personnellement les utilisateurs, telles que des ID, noms ou adresses e-mail. - Suivez chaque clic sur Tableau - Suivez et analysez les modifications de filtres, l’état des filtres, la taille des fenêtres, l’ID de classeur, la durée de session et autres informations directement depuis Tableau. - Tableau de bord d’informations prédéfini - Comprenez les modèles de comportement en utilisant le tableau de bord intégré créé par l’équipe Data Visualization Heros de Starschema. - Vos données d’utilisation dans votre Tableau - Utilisez notre connecteur de données Web pour accéder à vos données

Avantages - Créez des tableaux de bord parfaits basés sur le comportement réel des utilisateurs - Recueillez le feedback de chaque utilisateur sans l’ennuyer avec des enquêtes ou des interviews - Optimisez les performances en réduisant la charge du serveur avec moins de modifications de filtres - Diminuez les coûts d’infrastructure du serveur en réduisant les besoins informatiques