Gaming Analytics | Tableau Exchange

Gaming Analytics

par Lovelytics

Description

L’accélérateur pour l’analytique des jeux fournit des métriques de performances sur votre jeu : il combine les statistiques de télémétrie et d’utilisation des jeux avec le marketplace, les données de plate-forme et les sources externes telles que les médias sociaux. Vous bénéficiez ainsi d’une vue claire des tendances de jeu, de consommation et également des revenus.

Cet accélérateur est conçu pour aider les clients de l’industrie des jeux à :

  • Acquérir de nouveaux clients rapidement et plus facilement
  • Améliorer l’expérience des joueurs
  • Suivre les tendances des revenus et des dépenses dans le jeu.

Lovelytics, un partenaire Salesforce, a conçu cet accélérateur dans le cadre de son produit Gamehouse, qui est une solution Databricks Brickbuilder. Consultez leur billet de blog détaillé ainsi que leurs notes sur l’architecture.

Il est conçu pour aider les studios de toutes tailles à optimiser leurs stratégies de données et d’IA en fournissant une infrastructure qui unifie les données de votre jeu et de la communauté. Gamehouse fournit une vue à 360 ° de l’activité du studio en mettant en avant les insights actionnables qui favoriseront l’acquisition, l’engagement et la rétention de joueurs.

Gamehouse permet aux sociétés de jeu de surmonter plusieurs défis analytiques courants tels que : quantité phénoménale de données générées en permanence ; sources de données et systèmes hétéroclites et en silos ; plates-formes de données client complexes, et tout particulièrement, compétences nécessaires pour combiner les meilleures pratiques d’IA avec l’analytique.

Rien qu’aux État-Unis, l’industrie du jeu génère plus de 100 milliards de dollars de chiffre d’affaires. Cet accélérateur de Lovelytics crée une plate-forme qui permet aux studios de jeux de comprendre exactement quelles interactions des clients génèrent des revenus et de lancer plus rapidement des produits plus ciblés et de meilleure qualité.

Répondre aux questions clés de l’entreprise

  • Combien de personnes jouent à notre jeu et à quel moment jouent-elles ?
  • Quels sont les taux de rétention et de résiliation par cohorte d’utilisation client ?
  • Quels sont les types d’achats internes au jeu effectués ?
  • Quel est le sentiment répandu dans les médias sociaux ?
  • Quelles sont les performances de notre plate-forme ? Quelle est la fréquence des pannes ?

Surveiller et améliorer les indicateurs clés de performance

  • Nbre de joueurs actifs quotidiens
  • Événements internes au jeu
  • Achats quotidiens
  • Pannes du jeu
  • Nbre total de joueurs
  • Taux de rétention sur 7 jours
  • Taux de résiliation sur 7 jours
  • Taux de rétention sur 30 jours
  • Taux de résiliation sur 30 jours
  • Joueurs avec achats
  • Chiffre d’affaires moyen par joueur
  • Achats par type
  • Sentiment dans les médias sociaux
  • Évaluation de la toxicité dans les médias sociaux

Stratégie de données

Gamehouse combine plusieurs types différents de données dans le modèle d’architecture de médaillon Databricks.

  • Télémétrie de jeu à partir du moteur de jeu, par exemple Unity, Unreal, Godot, GameMaker, CryEngine ou Amazing Lumberyard. *Indicateurs clés de performance d’entreprise, provenant des entrepôts de données structurées et mesurant les performances et le succès d’un jeu vidéo par rapport à ses objectifs stratégiques et opérationnels
  • Les services de jeu fournissent une infrastructure essentielle qui nécessite une surveillance et une gestion soigneuses, par exemple l’hébergement sur serveur, le réseaux multi-joueurs, le matching, la fonction Voix et chat des joueurs, et autre.
  • Les données au-delà du jeu, y compris les données des médias sociaux, les données des forums et les avis de joueurs. Les sources de données varient largement, mais incluent généralement des sites de médias sociaux tels que Reddit, Twitter, TikTok et Facebook, des sites vidéo tels que Twitch et YouTube, ainsi que des sites d’avis de joueurs tels que Steamworks et Epic Games Store.

Ces sources de données sont collectées et filtrées au niveau Bronze de l’architecture de médaillon. Elles sont liées et structurées au niveau Argent et préparées pour utilisation au niveau Or.

Fonctionnalités

Prend en charge le mappage de données

Ressources