患者記録+DRG ダッシュボード | tableau_exchange

患者記録+DRG ダッシュボード

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Tableau アクセラレーター「患者レコード + DRG」は、患者レコードに関して、データに基づいたインサイトをすばやく獲得できるようにします。このアクセラレーターを使用して、入院患者とその推移を把握することができます。

LOS は 「在院期間 (Length of Stay)」の略です。日数で表します。

**診断群 (DRG)**は、病院への定額支払いを標準化し、コスト抑制の取り組みを促す患者分類システムです。一般的に、DRG 支払いは、入院から退院までの入院に関連するすべての費用をカバーします。DRG には、外部のプロバイダーによって行われたサービスも含まれます。

** DRG - インライアー %** は、LOS が DRG 推奨の 2 つのしきい値の範囲内にあった滞在日数の割合を表します。

ビジネスに関する重要な質問への回答

  • 取り扱う入院数は?どのような傾向か?
  • 専門科別の典型的な LOS は?ベンチマークの LOS と比較するとどうか?
  • DRG - インライナーの割合は?
  • 午前中の退院はどれくらいあるか?
  • 入院患者の割合はどのくらいか?
  • 入院あたりの平均的なコストの重み付けはいくらか?重み付けはどのように推移しているか?

KPI のモニタリングと改善

  • 滞在数
  • 入院数
  • LOS (日数)
  • LOS (△ 対ベンチマーク)
  • 緊急入院数
  • 死亡者数
  • 死亡患者年齢
  • 患者数
  • 患者年齢
  • 午前中の退院
  • コストの重み付けのトータル
  • 入院あたりのコストの重み付け
  • DRG - インライアー数
  • DRG - アウトライアー数
  • DRG - 低いアウトライアー数
  • DRG - 低いインライアー数
  • DRG - 高いインライアー数
  • DRG - 高いアウトライアー数
  • 入院数 %
  • 緊急入院数 %
  • 患者数に対する死亡率 %
  • 患者あたりの入院数
  • 午前中の退院 %
  • DRG - インライアー数 %
  • DRG - アウトライアー数 %
  • DRG - 低いアウトライアー数 %
  • DRG - 低いインライアー数 %
  • DRG - 高いインライアー数 %
  • DRG - 高いアウトライアー数 %

必須の属性

  • 施設 (文字列)
  • 入院番号 (文字列)
  • 入院種別 (文字列) ← 想定値: '入院'、'外来'
  • 入院フラグ (文字列) ← 想定値: "Y"、"N"'Y' は、入院種別が入院の場合です
  • 患者番号 (文字列)
  • 専門科 (文字列)
  • サービス (文字列)
  • 医師 (文字列)
  • 主な診断名 (文字列)
  • 主な治療 (文字列)
  • 入院日 (日付)
  • 退院日 (日付)
  • 生年月日 (日付)
  • 性別 (文字列)
  • 入院モード (文字列)
  • 入院 - 救急フラグ (文字列) ← 想定値: "Y"、"N"'Y' は、入院が救急であったことを意味します。
  • 退院モード (文字列)
  • 退院 - 死亡フラグ (文字列) ← 想定値: "Y"、"N"'Y' は、死亡による退院であったことを意味します。
  • DRG コード- 診断群 (文字列)
  • DRG ステータス (文字列) ← 想定値: "低いアウトライアー"、"低いインライアー"、"高いインライアー"、"高いアウトライアー"
  • LOS (日数) - 在院日数 (数値)
  • DRG - LOS ベンチマーク (数値)
  • DRG コストの重み付け (数値)

推奨パートナー

当社のトップ コンサルティング パートナーは、お客様のビジネス ニーズに合わせてアクセラレーターのカスタマイズを支援できるでしょう。

米国およびカナダ

  • Prominence Advisors - ヘルスケア分析における Tableau の上位パートナー
  • InterWorks - パートナー オブ ザ イヤーを 8 回受賞、Tableau の専門知識を提供

ラテン アメリカ

  • BluePatagon - BI、ビッグデータ、機械学習でより良い意思決定を支援するリージョナル パートナー
  • TSoft Latam - データ分析によるビジネスのデジタル変革推進を支援するリージョナル パートナー
  • DataTeam - データ カルチャーとアナリティクスを促進し、より良いビジネス上の意思決定を実現

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