氣候變化貸款投資組合風險加速器可概述各種自然危險如何影響組織貸款投資組合中的不動產。
根據不同情境/模型的結果，從最壞的情況到最好的情況，您可以評估特定地理位置和不動產類型的風險。

請查看 USEReady 網站 [Caitlyn Garger 會解釋他們的團隊為何會製作此內容](https://resources.useready.com/climate-change-loan-portfolio-risk-instruction-guide/)--以及您可以如何將此作為分析自己業務的起點。

此儀表板使用產生的綜合帳戶投資組合和氣候風險模型資料製作而成，用於模擬高層級趨勢，旨在說明即使對您組織的資料應用最簡單的氣候風險建模也會產生重大的影響。
使用 Tableau 來視覺化您的投資組合在何處風險最大，可以為您和您的團隊提供所需的工具，以做出更好的決策。

使用此加速器時，請記住，這只是冰山一角。透過納入氣候風險資料提供商提供的更詳細的資料，您可以擴大分析的範圍，更深入地研究關鍵領域/指標。
氣候風險資料分析平台可提供精細的氣候相關資料，包括比此儀表板中顯示的更多的自然危險、情境和風險評級詳細資料，以及對未來幾年的預測。

### 回答關鍵業務問題

* 我們的貸款投資組合有何風險？
* 是否有某些自然危險會帶來比其他危險更高的風險？
* 某些地理位置是否比其他位置風險更大？
*根據地理位置，哪些不動產類型似乎風險最大？

### 監視並改進 KPI

* 損害金額
* 原始貸款金額
* 剩餘貸款金額

### 必要資料屬性

* 貸款 ID（數字）
* 狀態（字串）
* 區域（字串）
* 城市（字串）
* 郵遞區號（數字）
* 原始貸款餘額（數字）
* 剩餘貸款餘額（數字）
* 情境（字串）
* 自然危險（字串）
* 風險評級（數字）
* 損害金額（數字）
* 國家/地區（字串）
* 州/省 (字串)
* 不動產類型（字串）

Climate Change Portfolio Risk

根據氣候變化預測，為您的投資組合做出更好的決策