此 Tableau 加速器可讓您恢復客戶群（基於 RFM 分析建議的行銷活動）。

[Demo video](https://youtu.be/-5RLOvEp91E)

RFM 表示 Recency（最近一次消費）、Frequency（消費頻率）和 Monetary value（消費金額），每個都對應於關鍵的客戶特徵。RFM 指標是客戶行為的重要指標，因為消費頻率和消費金額會影響客戶的終身價值，而
最近一次消費會影響客戶保留，這是一種度量參與度的方法。

對於每個確定的客戶特徵（最近一次消費、消費頻率和消費金額），**該方法為每個客戶分配一個從 1 到 5 的標記（1 是壞的，5 是好的）。**

* 最近一次消費: *與該客戶的最後一次銷售交易是什麼時候？*
 * 非常近期？請給予 5。
 * 很久以前？請給予 1。
* 消費頻率: *我們多久向該客戶銷售一次產品？*
 * 非常頻繁？請給予 5。
 * 幾乎沒有？請給予 1。
* 消費金額: *在其整個生命週期中，我們總共向該客戶銷售多少價格的產品？*
 * 很高額？請給予 5。
 * 極少金額？請給予 1。

對於每個客戶，該方法接著會確定一個 RFM 設定檔，例如「555」（顯然是您的最佳客戶）、「543」...「111」。
然後，該方法將 RFM 設定檔重新組合為 RFM 區段。每個區段都合併了具有相同銷售特徵的客戶，該方法針對這些客戶詳細說明建議的行銷動作。

### 回答關鍵業務問題

* 我們的客戶群是如何劃分的？
* 針對每個客戶區段建議的行銷行動是什麼？
* 分別有哪些客戶構成我們的每個 RFM 區段？

### 監視並改進 KPI

* 總銷售額: 總銷售額（以貨幣表示）
* 活躍客戶 #: （有銷售交易的）客戶數量

### 必要屬性

* **日期** （日期）: 銷售日期
* **客戶** （字串）: 客戶姓名
* **銷售總額**（數字）: 銷售總額

RFM Analysis

恢復客戶群（基於 RFM 分析建議的行銷活動）。

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