RFM Analysis

此 Tableau 加速器可讓您恢復客戶群（基於 RFM 分析建議的行銷活動）。

Demo video

RFM 表示 Recency（最近一次消費）、Frequency（消費頻率）和 Monetary value（消費金額），每個都對應於關鍵的客戶特徵。RFM 指標是客戶行為的重要指標，因為消費頻率和消費金額會影響客戶的終身價值，而 最近一次消費會影響客戶保留，這是一種度量參與度的方法。

對於每個確定的客戶特徵（最近一次消費、消費頻率和消費金額），該方法為每個客戶分配一個從 1 到 5 的標記（1 是壞的，5 是好的）。

• 最近一次消費: 與該客戶的最後一次銷售交易是什麼時候？
  • 非常近期？請給予 5。
  • 很久以前？請給予 1。
• 消費頻率: 我們多久向該客戶銷售一次產品？
  • 非常頻繁？請給予 5。
  • 幾乎沒有？請給予 1。
• 消費金額: 在其整個生命週期中，我們總共向該客戶銷售多少價格的產品？
  • 很高額？請給予 5。
  • 極少金額？請給予 1。

對於每個客戶，該方法接著會確定一個 RFM 設定檔，例如「555」（顯然是您的最佳客戶）、「543」...「111」。 然後，該方法將 RFM 設定檔重新組合為 RFM 區段。每個區段都合併了具有相同銷售特徵的客戶，該方法針對這些客戶詳細說明建議的行銷動作。

回答關鍵業務問題

• 我們的客戶群是如何劃分的？
• 針對每個客戶區段建議的行銷行動是什麼？
• 分別有哪些客戶構成我們的每個 RFM 區段？

監視並改進 KPI

• 總銷售額: 總銷售額（以貨幣表示）
• 活躍客戶 #: （有銷售交易的）客戶數量

必要屬性

• 日期 （日期）: 銷售日期
• 客戶 （字串）: 客戶姓名
• 銷售總額（數字）: 銷售總額