如果您的企业与大多数企业一样，您拥有丰富的客户数据集，那么单个客户拥有多个个人资料的可能性很高: 事实上，超过 60% 的企业在将客户视为独特的个体方面面临严峻挑战。由 Data Cloud 支持的“Accelerator for Unified Customer Spend Analysis”旨在帮助您解决识别单个客户及其对您企业的价值的问题: 来自 Egen 的该加速器提供了客户及其交易历史的统一视图，这些交易历史跨越了与您组织的各个联系点。

此加速器连接到标准的 Data Cloud 对象，向您展示客户数据的可能性艺术，显示客户终身价值等重要指标，并允许您深入了解各个客户的详细信息，以查看联系点统一并近乎实时地做出可行的决策。此仪表板最初是为一所学术大学创建的，旨在整合和链接其组织内的不同领域，但可以跨各种不同的行业和用例使用。

您可以[与 2023 年 9 月在 DreamForce 建立此加速器的客户数据专家接洽](https://www.springml.com/events/dreamforce-2023/)，而且轻松地从他们的[视频内容](https://www.springml.com/events/data-cloud-tableau-connect-enable-and-engage-everywhere/)和[博客帖子](https://www.springml.com/blog/how-salesforce-genie-solves-problems-across-industries/)中获得他们的见解。

### 回答关键业务问题

* 哪些地区拥有最多的客户?
* 哪些客户拥有最高的生命周期价值，支出同比有何变化?
* 哪些人口统计群体拥有最多的客户，同比有何变化?
* 公司目前的年度总支出和当前平均年支出是多少?
* 有关统一客户的关键详细信息有哪些?
* 单个客户的总支出是多少?

### 监控和改进 KPI

* 客户终身价值
* 平均订单数量
* 一段时间内的支出
* 按单个客户划分的总收入
* 每个客户的联系点数量
* 客户人口统计

### 必需的数据属性

此加速器连接到 Data Cloud 中的标准对象。您可以连接到您自己的 Data Cloud 实例，方法是右键单击数据连接并选择[编辑]，然后输入您自己的 Data Cloud 凭据。

Unified Customer Spend with Data Cloud

跨不同联系点的客户及其交易历史记录的统一视图

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