“Climate Change Loan Portfolio Risk Accelerator”概述了各种自然风险如何影响组织贷款组合中的资产。
根据不同情景/模型的结果，从最坏的情况到最好的情况，您可以评估特定地理位置和财产类型的风险。

查看 USEReady 的 [Caitlyn Garger 解释他们的团队为什么能成功](https://resources.useready.com/climate-change-loan-portfolio-risk-instruction-guide/)--以及如何将此作为分析自己业务的起点。

此仪表板使用为模拟高级趋势而生成的综合帐户组合和气候风险模型数据制作，旨在说明针对贵组织的数据进行气候风险建模的最简单应用程序如何产生关键影响。
使用 Tableau 来可视化您的投资组合风险最大的地方，可以为您和您的团队提供做出更好决策所需的工具。

使用此加速器时，请记住这只是冰山一角。通过纳入气候风险数据提供商提供的更详细的数据，您可以扩大分析的范围，更深入地研究关键领域/指标。
气候风险数据分析平台提供精细的气候相关数据，包括此比仪表板中显示的更多的自然风险、情景和风险评级，以及对未来几年的预测。

### 回答关键业务问题

* 我们贷款组合的风险是什么?
* 是否有某些自然风险会带来比其他风险更高的风险?
* 某些地理位置的风险是否比其他位置更大?
* 根据地理位置，哪些类型的财产风险最大?

### 监控和改进 KPI

* 损毁金额
* 原始贷款金额
* 剩余贷款金额

### 必需的数据属性

* 贷款 ID (数字)
* 状态(字符串)
* 区域(字符串)
* 城市(字符串)
* 邮政编码(数字)
* 原始贷款余额(数字)
* 剩余贷款余额(数字)
* 场景(字符串)
* 自然灾害(字符串)
* 风险评级(数字)
* 损毁金额(数字)
* 国家/地区(字符串)
* 州(字符串)
* 财产类型(字符串)

Climate Change Portfolio Risk

根据气候变化预测，为您的投资组合做出更好的决策