此 Tableau 加速器允许您:

* **评估您在录取过程中所处的位置，以及过去几周的趋势**
* **评估您的录取漏斗**
* **确定最有吸引力/最具选择性的项目**
* **将你的招聘工作集中在最需要的项目上**
* **评估您在选择性和吸引力方面的进步**

*在学术界，“招生”是大学/管理学院招收新生的过程。*
*这个过程通常分三步进行:*

* 申请: 候选人提交申请
* 接受: 在选择过程之后，申请者被通知接受或拒绝
* 注册: 当候选人接受他们的录取，他们被视为注册学生

[演示视频](https://youtu.be/at7QDtdRHdw)

### 回答关键业务问题

* 我们是否能够生成新的申请?
* 申请人在被录取后选择入学的比例是多少?
* 排名最靠前的招生和项目是什么，它们对总招生人数有什么影响?
* 我们能多快招到学生?
* 与竞争对手相比，我们的吸引力有多大?

### 监控和改进 KPI

#### *申请*

* 申请: 收到的申请总数(包括无效申请)
* 无效申请: 无效申请的总数(例如缺少文档)
* 有效申请: 申请总数(不包括无效申请)
* 撤回: 申请人在接受评估前撤回的有效申请数量
* 撤回百分比: 申请人在被评估前撤回的申请所占比例(以百分比表示)
* 正在审查的申请: 正在审查的申请总数
* 已评估的申请: 接受评估(接受或拒绝)的申请数量
* 拒绝: 被拒绝的申请数量

#### *接受*

* 录取: 获准的申请总数
* 流失: 被接受和最终拒绝的申请人总数
* 录取(总计): 被录取的申请总数，无论其状态是“已录取”、“未录取”还是“已注册”
* 接受率: 被录取的申请占评估录取总数的比例。通常衡量学院的选择性。

#### *注册*

* 已注册: 注册学生总数
* 已注册 + 流失: 注册和流失的学生总数
* 入学率: 已注册的已录取申请者的比例。代表学院的吸引力。

#### *申请人*

* 申请人: 发送有效申请的学生总数(不包括无效申请)
* 所有申请人: 向我们发送申请的学生总数(包括无效申请)
* 每个申请人的申请: 每个申请人的平均申请数量(包括无效申请)
* 申请人年龄: 申请人的平均年龄(申请时)

### 必需属性

* **学术周期** (字符串): 招生周期名称(例如“2019 年秋季”、“2019/2020年”...)
* **学院** (字符串): 学院、大学、商学院的名称...
* **项目/部门** (字符串): 完成申请的学术项目
* **申请期开始日期** (日期): 此项目申请期的开始日期
* **申请期结束日期** (日期): 此项目申请期的结束日期
* **申请日期** (日期): 申请日期
* **申请人 ID** (字符串): 申请人的唯一标识符
* **有效申请标志** (字符串):如果已收到审核申请的所有文件，则为“Y” ← 预期值:“Y”、“N”
* **申请状态** (字符串): 上次申请状态
 预期值:
 *“正在审查”
 *“撤回”(在接受/拒绝评估之前)
 *“已录取”
 *“拒绝”
 *“已注册”
 * “流失”(被录取的申请人拒绝加入)

### 了解数据模型要求

#### 加速器显示来自这些对象的数据:

* 应用程序
* 帐户
* 联系信息
* 学期
* 计划注册
* 用户

Salesforce EDA - Academic Admissions Process

评估您在录取过程中所处的位置，以及过去几周的进展情况。