“Accelerator for Absence Management”使人员团队能够深入了解整个企业的缺勤水平，并提供有关缺勤的最常见原因的信息。
每年的缺勤会给企业造成数百万英镑的损失，大量报告将为团队提供大量的见解，以便他们可以采取积极的行动来减少缺勤及其相关成本和对业务的干扰。

此加速器是 The Information Lab 旗下部门 [The Data School](https://www.thedataschool.co.uk/) 的产品，旨在适应任何业务。客户可以自行调整它以适应自己的业务，或者联系 The Information Lab 以了解他们如何帮助询问和回答有关数据的关键问题。

### 回答关键业务问题

* 在过去的一年/一个月中，员工缺勤了多少天?
* 缺勤的主要原因是什么?
* 雇主因缺勤而蒙受的损失是多少?
* 员工缺勤率是多少?
* 员工的误工率是多少?
* 按月和工作日分布的病假天数是多少?

### 监控和改进 KPI

* 按部门、地点或职称列出的上一年/月的病假缺勤率和加班时间
* 按部门、地点或职称列出的上一年/月的损失工时率和加班时间
* 年平均疾病成本
* 月平均疾病成本
* 主要疾病原因和详情
* 所选年份按月份和工作日划分的病假天数分布

### 必需的数据属性

* 日期(日期): 缺勤日期
* 员工 ID (字符串): 员工的唯一标识符
* 病假(整数): 此日期的病假天数
* 年假(整数): 此日期的年假天数
* 出勤(整数): 此日期的出勤天数
* 部门(字符串): 员工所在的部门
* 职称(字符串): 员工的职称
* 地点(字符串): 员工的工作场所地点

Absence Management

见解整个企业的员工缺勤和意外休假的原因。