Airline Revenue Accelerator

航空业目前面临的挑战是优化其现有的业务服务，以产生有利可图的收入。该行业的主要目标是确定并强调有助于做出明智决策的关键收入指标。然而，该行业一直在努力识别和分析显著影响收入的潜在因素。

为了应对这些挑战，正在采用一种多层面的方法，其中包括对创收、成本管理战略和客户体验提升的全面分析。这种方法通过实现 USEReady 的 MAD 框架来实现，该框架设计了满足临时用户和好奇的分析师的最佳仪表板。“Revenue Analysis”仪表板全面概述了影响创收的所有因素，如定价策略、路线优化、客运量和客户满意度。

回答关键业务问题

• 与前几年相比，所选年份的关键绩效指标 (KPI) (包括收入、乘客、每名乘客的收入和每公里的成本)的百分比变化是多少?
• 所选年份关键 KPI 的月度趋势是什么?
• 从起点到目的地的每条路线产生的收入是多少?
• 所选年份的 Pax 利用率是多少?
• 净推介值的月度趋势是什么?
• 每个州产生了多少收入?
• 各地区的收入分布情况如何?
• 有多少航班被取消，取消的原因是什么?
• 所选时间段的总体座位占用率是多少?

监控和改进 KPI

• 总收入
• 乘客总数
• 每公里成本
• 收入路线图
• 利用率
• 净推介值
• 未赚取的机票收入
• 收入相关指标
• 航班取消原因

必需的数据属性

• 起点: 出发地点的机场代码/名称(字符串)
• 目的地: 到达地点的机场代码/名称(字符串)
• 日期: 航班的日期(日期)
• 收入: 从航班中获得的总收入(数字)
• 乘客: 航班上的乘客总数(数字)
• 成本: 运营航班的总成本(数字)
• 距离: 以公里为单位的飞行距离(数字)
• 净推介值: 客户满意度和忠诚度(数字)
• 航班取消原因(字符串)