<p>醫療保健產業向來擁有高度結構化的資料模型和複雜的分析管道。這一龐大的資料寶庫可用於臨床試驗分析、治療、營運報告以及控管和合規，但讓這些資料具有可存取性和可操作性是極其昂貴和耗時的。</p>
<p>Lovelytics 的 Health Data Interoperability Brickbuilder 為您解决了幾個問題：此加速器可讓醫療保健提供者輕鬆地以易於使用、可操作的分析方式視覺化資料。透過 Health Data Interoperability Brickbuilder，可以將資料流 FHIR 套件自動擷取到資料湖倉中，以進行大規模的下游患者分析，從而深入瞭解設施、程序和患者趨勢。</p>
<p>資料湖倉能為您做什麼？<a target="_blank" rel="nofollow noopener" href="https://lovelytics.com/blog/data-lake-data-warehouse-lakehouse-modernize-your-data-warehouse-to-a-lakehouse/">查看他們的部落格</a>，並且<a target="_blank" rel="nofollow noopener" href="https://lovelytics.com/brickbuilders/">與Lovelytics 聯絡</a>。</p>
<h3>回答關鍵業務問題</h3>
<ul>
<li>我們的患者群體中有多少人？</li>
<li>不同年齡組和治療/程序的趨勢是什麼？</li>
<li>在患者層面，我們多久見一次他們，他們在我們設施中的治療過程是怎樣的？</li>
</ul>
<h3>監視並改進 KPI</h3>
<ul>
<li>患者總數</li>
<li>按性別劃分的患者</li>
<li>程序、會面和看診總數</li>
</ul>
<h3>資料策略</h3>
<p>此加速器連線到旨在擷取產業標準 FHIR 封包的 Databricks 資料湖倉，並使用針對以下內容的標準資料物件</p>
<ul>
<li>人員</li>
<li>會面</li>
<li>條件</li>
<li>發生程序</li>
</ul>


醫療保健產業向來擁有高度結構化的資料模型和複雜的分析管道。這一龐大的資料寶庫可用於臨床試驗分析、治療、營運報告以及控管和合規，但讓這些資料具有可存取性和可操作性是極其昂貴和耗時的。

Lovelytics 的 Health Data Interoperability Brickbuilder 為您解决了幾個問題：此加速器可讓醫療保健提供者輕鬆地以易於使用、可操作的分析方式視覺化資料。透過 Health Data Interoperability Brickbuilder，可以將資料流 FHIR 套件自動擷取到資料湖倉中，以進行大規模的下游患者分析，從而深入瞭解設施、程序和患者趨勢。

資料湖倉能為您做什麼？[查看他們的部落格](https://lovelytics.com/blog/data-lake-data-warehouse-lakehouse-modernize-your-data-warehouse-to-a-lakehouse/)，並且[與Lovelytics 聯絡](https://lovelytics.com/brickbuilders/)。

### 回答關鍵業務問題

* 我們的患者群體中有多少人？
* 不同年齡組和治療/程序的趨勢是什麼？
* 在患者層面，我們多久見一次他們，他們在我們設施中的治療過程是怎樣的？

### 監視並改進 KPI

* 患者總數
* 按性別劃分的患者
* 程序、會面和看診總數

### 資料策略

此加速器連線到旨在擷取產業標準 FHIR 封包的 Databricks 資料湖倉，並使用針對以下內容的標準資料物件

* 人員
* 會面
* 條件
* 發生程序

Health Data Interoperability Brickbuilder

您所在設施和患者群體的護理趨勢

Health Data Interoperability Brickbuilder

依據 Lovelytics

描述

回答關鍵業務問題

監視並改進 KPI

資料策略

功能

資源