Retail Crime

依據 Tableau

描述

Tableau 加速器允許您:

  • 追蹤並減少零售犯罪
  • 積極處理與減輕犯罪活動
  • 保護資產
  • 確保員工與客戶安全
  • 確定與實施最優安全模型
  • 重點關注高風險領域以預防犯罪損失
  • 確定需要安全投資的商店進行針對性改造

示範影片

回答關鍵業務問題

  • 我們面臨的零售犯罪活動風險有多大?
  • 這對我們的結果有何影響?
  • 我們預防零售犯罪活動的效果如何?
  • 我們應該重點關注哪些方面以最大限度地減少零售犯罪活動?
  • 哪些商店需要特別注意?
  • 接下來我們應該在哪些方面投入才能發揮最大效果?

監視並改進 KPI

銷售額

  • 總銷售額:商店內完成的銷售總額(售出,以貨幣表示)
  • 每間商店銷售額:每間商店的平均銷售額(期間內所有活躍商店)

犯罪活動

  • 總犯罪活動金額 $:某段時間內的總犯罪活動金額(以貨幣表示)
  • 平均犯罪活動金額 $::每次犯罪活動的平均犯罪活動金額(以貨幣表示)
  • 犯罪活動數量:某段時間內的總犯罪活動數量
  • 犯罪活動 vs 銷售額 %:犯罪活動金額佔總銷售額的百分比(以百分比表示)
  • 每家商店的犯罪活動 $:每家商店平均犯罪活動金額(以貨幣表示)

商店

  • 商店數量:某段時間內有銷售交易或犯罪活動的商店總數

預防損失

  • 總預防 $:採取措施後預防的損失總數(以貨幣表示)
  • 預計犯罪活動減少 $:已採用的安全措施對減少零售犯罪活動損失影響的預計金額。該預估值是根據安全措施最弱商店的總犯罪活動金額進行計算(以貨幣表示)
  • 預估淨收益 $:採用安全措施後的預估淨收益金額(以貨幣表示)
  • 預估 ROI %:採用安全措施後的預估投資回報率(以百分比表示)

必要屬性

本 Tableau 加速器使用兩個串聯資料集:「回報的犯罪活動」與「零售銷售額」。 在兩個資料集中必須使用同樣的商店產品線 方可在該 Tableau 加速器中獲得有意義的結果。

回報的犯罪活動

  • 犯罪活動 Id (字串):該犯罪活動的唯一識別碼
  • 日期 (日期):犯罪活動日期
  • 商店 (字串): 商店名稱
  • 國家 (字串;角色:國家): 商店所處國家
  • 州/省/縣/市 (字串;角色:省): 商店所處州/省
  • 城市 (字串;角色:城市): 商店所處城市
  • 商店緯度 (數字): 商店所處緯度
  • 商店經度 (數字): 商店所處經度
  • 安全模型 (字串):安全模型係指用來保護資產所採取措施的強度。預期值為:「Very Low」、「Low」、「Medium」、「High」、「Very High」
  • 安全模型描述 (字串):安全模型描述提供用來保護資產所採用措施的詳細資訊。例如:「員工訓練」、「員工訓練 + 監控系統」等等。
  • 產品線 (字串): 產品線、產品類別、行業別...
  • 犯罪活動來源 (字串):犯罪活動來源,例如:「客戶盜竊」、「ORC - 有組織零售犯罪活動」、「員工盜竊」、「供應商/倉庫盜竊」等等
  • 犯罪活動金額 (數字):犯罪活動金額

零售銷售額

  • 日期 (日期): 銷售日期
  • 商店 (字串): 商店名稱
  • 國家 (字串;角色:國家): 商店所處國家
  • 州/省/縣/市 (字串;角色:省): 商店所處州/省
  • 城市 (字串;角色:城市): 商店所處城市
  • 商店緯度 (數字): 商店所處緯度
  • 商店經度 (數字): 商店所處經度
  • 安全模型 (字串):安全模型係指用來保護資產所採取措施的強度。預期值為:「Very Low」、「Low」、「Medium」、「High」、「Very High」
  • 安全模型描述 (字串):安全模型描述提供用來保護資產所採用措施的詳細資訊。例如:「員工訓練」、「員工訓練 + 監控系統」等等。
  • 產品線 (字串): 產品線、產品類別、行業別...
  • 銷售總額(數字): 銷售總額

功能

支援資料對應

資源