產品維護
依據 Tableau
描述
可使用生產維護加速器即時查看設備的運作情況並主動解決問題。該解決方案可將工廠車間設備資料無縫整合至 Tableau 的儀表板中,比如溫度和振動。該加速器對資料進行建模,業務使用者可以預定義企業標準,以便在服務案例管理系統中觸發設備維護工作訂單。因此,整個運營團隊可以依靠近即時資料管理生產設備的狀況並最佳化生產需求。製造商可以利用自己的工廠資料來最大程度地減少設備相關的中斷。 此 Mulesoft + Tableau + ServiceCloud 加速器實現的關鍵企業成果:
- 工廠可以更有效地減少停機時間
- 運營部門可在適當時間進行所需維護
- 機構可改進員工參與及個人安全
該加速器將 OSIsoft PI 系統(從感應器、智慧電子裝置 (IED)、分佈式控制系統、可編程邏輯控制器 (PLC) 和實驗室儀器收集的資料歷程記錄)的資料傳送至資料倉庫產品 Amazon Redshift。接下來,加速器使用 Tableau 中的內置資料視覺效果工具功能為該資料提供視覺效果。分析裝置資料後,企業使用者可以在 Tableau 中定義在 Service Cloud 中觸發工單建立的邏輯。近即時分析關鍵車間設備資料可改善生產設備狀況並提高整體運營效率。
深入了解 Mulesoft 的系統整合。 以及以下圖像。值得注意的是,您可以換交換資料端點,加速器仍然可以工作,即 Tableau + Mulesoft 加速器可以與任何資料歷史學家或結構化資料倉庫一起使用。
感謝我們的 Atrium 合作夥伴為此加速器提供儀表板。請與其直接聯絡了解其 Salesforce + Tableau 及製造專長。
API
系統 API
- MFG OSIPI 機器資料系統 API - API 規格 | Implementation Template
- MFG Redshift 機器資料系統 API - API 規格 | Implementation Template
- MFG Salesforce 案例系統 API - API 規格 | Implementation Template
處理 API
- MFG 機器資料處理 API - API 規格 | Implementation Template
體驗 API
- MFG Tableau 機器資料體驗 API - API 規格 | Implementation Template
回答關鍵業務問題
- 每台機器的表現如何?
- 哪些機器的表現超出了可接受的變數範圍?
- 現在需要在哪些方面採取動作預防或補救問題?
監視並改進 KPI
- 噪音
- 油位
- 溫度
- 振動
- 振動 delta
必要資料屬性
- 日期(日期)
- 產線(字串)
- 機器 ID (字串)
- 讀取 ID (整數)
- 讀取時間戳記
- 噪音 (杜比) (整數)
- 油位 (整數)
- 溫度 (整數)
- 振動 delta