Business Travel (Hotel)

依據 Tableau

描述

Tableau 加速器允許您:

評估和最佳化與飯店預訂相關的支出量

  • 確保旅客遵守預訂政策
  • 具備其旅行者預訂行為的清晰檢視
  • 瞭解提前預訂對酒店房價的影響
  • 確定最常預訂的連鎖酒店,並協商更好的條件

Demo video

回答關鍵業務問題

  • 我們的酒店旅行費用是多少?
  • 旅行者何時預定?頻率如何?以及其預定行為如何?
  • 線上採用率如何變更?它會轉化為更多的節省成本嗎?
  • 就預訂量而言,哪些連鎖酒店的預訂量最高?

監視並改進 KPI

預訂量

  • 總預訂量: 期間酒店預訂的發票總額(以貨幣表示)
  • 預訂數量: 在此期間開立發票的預訂總數
  • 過夜數量: 在此期間開立發票的過夜總數
  • 每預訂過夜數: 在此期間開立發票的每個預訂的平均過夜數
  • 平均房間價格: 期間開立發票的房間平均價格(以貨幣表示)
  • 旅客人數: 在此期間開立發票的旅客總數

旅客行為

  • 線上預訂數量: 在此期間開立發票的線上預訂總數
  • OAR - 線上採用率: 線上預訂的機票在開立發票的預訂總數中所佔的比例(以 % 表示)
  • ABW - 進階預訂視窗: 預訂日期和入住日期之間的平均天數。該指示器用於確定 預訂是否足夠早以享受最優惠的價格(以天數表示)
  • 最低票價接受率 %: 在此期間開立發票的所有預訂中以最低價格進行預訂的比例(以 % 表示)
  • 每位旅客的預訂量: 旅客在此期間的平均總支出(以貨幣表示)
  • 價格比對最低價格 %: 房間最低價與實際購買價格的平均差額(以 % 表示)
  • 總房價差比對最低費用:最低可用房價與房間實際價格之間的總差額(以貨幣表示)
  • 平均價差比對最低費用:最低可用費用與房價之間的平均差額(以貨幣表示)

必要屬性

  • 開立發票日期 (日期): 開立發票日期(所有計算和視覺化均基於此日期)
  • 預訂日期 (日期): 預訂日期
  • 國家 PoS (字串;角色:國家): 完成預訂的國家
  • 飯店 (字串): 飯店名稱
  • 連鎖飯店 (字串): 連鎖飯店名稱
  • 線上預訂標幟 (字串) ← 預期值:「Y」、「N」。「Y」表示為線上預訂。
  • 飯店城市 (字串;角色:城市): 目的地城市
  • 飯店國家 (字串;角色:國家): 目的地國家
  • 旅行原因 (字串): 客戶會議、內部會議...
  • 飯店入住日期 (日期): 飯店入住日期
  • 旅客 (字串): 旅客名稱
  • 可用的最低價格 (數字): 這家飯店的最低房價
  • 飯店房間總數 (數字): 每晚實際房價
  • 飯店房間過夜數 (數字): 預訂的過夜數

功能

支援資料對應

資源