RFM Analysis

依據 Tableau

描述

此 Tableau 加速器可讓您恢復客戶群(基於 RFM 分析建議的行銷活動)

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RFM 表示 Recency(最近一次消費)、Frequency(消費頻率)和 Monetary value(消費金額),每個都對應於關鍵的客戶特徵。RFM 指標是客戶行為的重要指標,因為消費頻率和消費金額會影響客戶的終身價值,而 最近一次消費會影響客戶保留,這是一種度量參與度的方法。

對於每個確定的客戶特徵(最近一次消費、消費頻率和消費金額),該方法為每個客戶分配一個從 1 到 5 的標記(1 是壞的,5 是好的)。

  • 最近一次消費: 與該客戶的最後一次銷售交易是什麼時候?
    • 非常近期?請給予 5。
    • 很久以前?請給予 1。
  • 消費頻率: 我們多久向該客戶銷售一次產品?
    • 非常頻繁?請給予 5。
    • 幾乎沒有?請給予 1。
  • 消費金額: 在其整個生命週期中,我們總共向該客戶銷售多少價格的產品?
    • 很高額?請給予 5。
    • 極少金額?請給予 1。

對於每個客戶,該方法接著會確定一個 RFM 設定檔,例如「555」(顯然是您的最佳客戶)、「543」...「111」。 然後,該方法將 RFM 設定檔重新組合為 RFM 區段。每個區段都合併了具有相同銷售特徵的客戶,該方法針對這些客戶詳細說明建議的行銷動作。

回答關鍵業務問題

  • 我們的客戶群是如何劃分的?
  • 針對每個客戶區段建議的行銷行動是什麼?
  • 分別有哪些客戶構成我們的每個 RFM 區段?

監視並改進 KPI

  • 總銷售額: 總銷售額(以貨幣表示)
  • 活躍客戶 #: (有銷售交易的)客戶數量

必要屬性

  • 日期 (日期): 銷售日期
  • 客戶 (字串): 客戶姓名
  • 銷售總額(數字): 銷售總額

功能

支援資料對應

資源