<p>医疗保健行业继承了高度结构化的数据模型和复杂的分析管道。这一海量数据用于临床试验分析、治疗、运营报告以及治理和合规，但使这些数据可访问和可操作是极其昂贵和耗时的。</p>
<p>Lovelytics 的 Health Data inter operability Brickbuilder 为您解决了几个问题: 该加速器使医疗保健提供商可以轻松地在易于使用、可操作的分析中可视化数据。借助 Health Data Interoperability Brickbuilder，您可以自动将流式 FHIR 包接收到数据湖仓中，以便进行大规模的下游患者分析，从而深入了解设施、程序和患者趋势。</p>
<p>数据湖仓能为您做些什么? <a target="_blank" rel="nofollow noopener" href="https://lovelytics.com/blog/data-lake-data-warehouse-lakehouse-modernize-your-data-warehouse-to-a-lakehouse/">查看他们的博客</a>并<a target="_blank" rel="nofollow noopener" href="https://lovelytics.com/brickbuilders/">与 Lovelytics 联系</a>。</p>
<h3>回答关键业务问题</h3>
<ul>
<li>我们的患者群体中有多少人?</li>
<li>不同年龄组和治疗/程序的趋势是什么?</li>
<li>在患者层面，我们多久见一次患者，他们在我们医院的旅程是什么样的?</li>
</ul>
<h3>监控和改进 KPI</h3>
<ul>
<li>患者总数</li>
<li>按性别划分的患者</li>
<li>程序、就诊和造访总数</li>
</ul>
<h3>数据策略</h3>
<p>此加速器连接到 Databricks 湖仓，该湖仓旨在接收行业标准的 FHIR 包，并且它针对以下各项使用标准数据对象设计</p>
<ul>
<li>个人</li>
<li>就诊</li>
<li>条件</li>
<li>程序发生</li>
</ul>


医疗保健行业继承了高度结构化的数据模型和复杂的分析管道。这一海量数据用于临床试验分析、治疗、运营报告以及治理和合规，但使这些数据可访问和可操作是极其昂贵和耗时的。

Lovelytics 的 Health Data inter operability Brickbuilder 为您解决了几个问题: 该加速器使医疗保健提供商可以轻松地在易于使用、可操作的分析中可视化数据。借助 Health Data Interoperability Brickbuilder，您可以自动将流式 FHIR 包接收到数据湖仓中，以便进行大规模的下游患者分析，从而深入了解设施、程序和患者趋势。

数据湖仓能为您做些什么? [查看他们的博客](https://lovelytics.com/blog/data-lake-data-warehouse-lakehouse-modernize-your-data-warehouse-to-a-lakehouse/)并[与 Lovelytics 联系](https://lovelytics.com/brickbuilders/)。

### 回答关键业务问题

* 我们的患者群体中有多少人?
* 不同年龄组和治疗/程序的趋势是什么?
* 在患者层面，我们多久见一次患者，他们在我们医院的旅程是什么样的?

### 监控和改进 KPI

* 患者总数
* 按性别划分的患者
* 程序、就诊和造访总数

### 数据策略

此加速器连接到 Databricks 湖仓，该湖仓旨在接收行业标准的 FHIR 包，并且它针对以下各项使用标准数据对象设计

* 个人
* 就诊
* 条件
* 程序发生

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