Salesforce EDA - Academic Admissions Process

此 Tableau 加速器允许您:

• 评估您在录取过程中所处的位置，以及过去几周的趋势
• 评估您的录取漏斗
• 确定最有吸引力/最具选择性的项目
• 将你的招聘工作集中在最需要的项目上
• 评估您在选择性和吸引力方面的进步

在学术界，“招生”是大学/管理学院招收新生的过程。 这个过程通常分三步进行:

• 申请: 候选人提交申请
• 接受: 在选择过程之后，申请者被通知接受或拒绝
• 注册: 当候选人接受他们的录取，他们被视为注册学生

演示视频

回答关键业务问题

• 我们是否能够生成新的申请?
• 申请人在被录取后选择入学的比例是多少?
• 排名最靠前的招生和项目是什么，它们对总招生人数有什么影响?
• 我们能多快招到学生?
• 与竞争对手相比，我们的吸引力有多大?

监控和改进 KPI

申请

• 申请: 收到的申请总数(包括无效申请)
• 无效申请: 无效申请的总数(例如缺少文档)
• 有效申请: 申请总数(不包括无效申请)
• 撤回: 申请人在接受评估前撤回的有效申请数量
• 撤回百分比: 申请人在被评估前撤回的申请所占比例(以百分比表示)
• 正在审查的申请: 正在审查的申请总数
• 已评估的申请: 接受评估(接受或拒绝)的申请数量
• 拒绝: 被拒绝的申请数量

接受

• 录取: 获准的申请总数
• 流失: 被接受和最终拒绝的申请人总数
• 录取(总计): 被录取的申请总数，无论其状态是“已录取”、“未录取”还是“已注册”
• 接受率: 被录取的申请占评估录取总数的比例。通常衡量学院的选择性。

注册

• 已注册: 注册学生总数
• 已注册 + 流失: 注册和流失的学生总数
• 入学率: 已注册的已录取申请者的比例。代表学院的吸引力。

申请人

• 申请人: 发送有效申请的学生总数(不包括无效申请)
• 所有申请人: 向我们发送申请的学生总数(包括无效申请)
• 每个申请人的申请: 每个申请人的平均申请数量(包括无效申请)
• 申请人年龄: 申请人的平均年龄(申请时)

必需属性

• 学术周期 (字符串): 招生周期名称(例如“2019 年秋季”、“2019/2020年”...)
• 学院 (字符串): 学院、大学、商学院的名称...
• 项目/部门 (字符串): 完成申请的学术项目
• 申请期开始日期 (日期): 此项目申请期的开始日期
• 申请期结束日期 (日期): 此项目申请期的结束日期
• 申请日期 (日期): 申请日期
• 申请人 ID (字符串): 申请人的唯一标识符
• 有效申请标志 (字符串):如果已收到审核申请的所有文件，则为“Y” ← 预期值:“Y”、“N”
• 申请状态 (字符串): 上次申请状态 预期值: *“正在审查” *“撤回”(在接受/拒绝评估之前) *“已录取” *“拒绝” *“已注册”
  • “流失”(被录取的申请人拒绝加入)

了解数据模型要求

加速器显示来自这些对象的数据:

• 应用程序
• 帐户
• 联系信息
• 学期
• 计划注册
• 用户