Gaming Analytics

แดชบอร์ดแบบด่วนสำหรับการวิเคราะห์การเล่นเกมนำเสนอเมตริกประสิทธิภาพจากเกมของคุณ: ซึ่งรวมการรับข้อมูลจากระยะไกลของเกม (Game Telemetry) และสถิติการใช้งานเข้ากับตลาดกลาง ข้อมูลแพลตฟอร์ม และแหล่งข้อมูลภายนอก เช่น โซเชียลมีเดีย เพื่อให้มุมมองที่ชัดเจนเกี่ยวกับรูปแบบการเล่นเกม การบริโภค และรายได้แก่คุณ

แดชบอร์ดแบบด่วนนี้ออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือลูกค้าในอุตสาหกรรมเกม

• ได้ลูกค้าใหม่อย่างรวดเร็วและง่ายยิ่งขึ้น
• ปรับปรุงประสบการณ์ของเกมเมอร์
• และติดตามรายได้และรูปแบบการใช้จ่ายสำหรับเกม

Lovelytics ซึ่งเป็นพาร์ทเนอร์ของ Salesforce ได้สร้างแดชบอร์ดแบบด่วนนี้โดยเป็นส่วนหนึ่งของผลิตภัณฑ์ Gamehouse ซึ่งเป็นโซลูชัน Databricks Brickbuilder ดูบล็อกโพสต์โดยละเอียดและบันทึกเกี่ยวกับสถาปัตยกรรม

แดชบอร์ดแบบด่วนนี้ออกแบบมาเพื่อช่วยให้สตูดิโอทุกขนาดยกระดับข้อมูลและกลยุทธ์ด้าน AI โดยมอบเฟรมเวิร์กสำหรับการผสานรวมเกมและข้อมูลชุมชนทั้งหมดของคุณเข้าด้วยกัน Gamehouse ให้มุมมอง 360 องศาเกี่ยวกับธุรกิจของตน ซึ่งนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้งานได้สำหรับการได้เกมเมอร์ใหม่ๆ การมีส่วนร่วม และการรักษาเกมเมอร์

Gamehouse เอาชนะความท้าทายในการวิเคราะห์ทั่วไปหลายประการสำหรับบริษัทเกม เช่น ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างขึ้นอย่างต่อเนื่อง แหล่งข้อมูลและระบบที่หลากหลายและอยู่ในภาวะไซโล และแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้าที่ทำงานไม่คล่องตัว และอย่างเห็นได้ชัดก็คือทักษะที่จำเป็นในการรวมแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดด้าน AI เข้ากับ Analytics

อุตสาหกรรมเกมในสหรัฐอเมริกาสร้างรายได้มากกว่า 100 พันล้านดอลลาร์ และแดชบอร์ดแบบด่วนนี้จาก Lovelytics ได้สร้างแพลตฟอร์มสำหรับบริษัทเกมเพื่อเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้นและตรงเป้าหมายมากขึ้นได้เร็วขึ้น โดยเข้าใจได้อย่างถ่องแท้ว่าการโต้ตอบกับลูกค้าประเภทใดที่สร้างรายได้

ตอบคำถามทางธุรกิจที่สำคัญ

• มีคนเล่นเกมของเรากี่คน และเล่นเวลาไหน
• อัตราการรักษาและการเลิกใช้งานตามกลุ่มการใช้งานของลูกค้าเป็นอย่างไร
• มีการซื้อในเกมประเภทใดบ้าง
• อารมณ์ความรู้สึกทางโซเชียลมีเดียเป็นอย่างไร
• แพลตฟอร์มของเรามีประสิทธิภาพเป็นอย่างไร มีข้อขัดข้องบ่อยแค่ไหน

ตรวจสอบและปรับปรุง KPI

• ผู้เล่นที่เล่นในแต่ละวัน
• กิจกรรมในเกม
• การซื้อรายวัน
• ข้อขัดข้องของเกม
• จำนวนผู้เล่นทั้งหมด
• อัตราการรักษาในช่วงเจ็ดวัน
• อัตราการเลิกใช้งานในช่วงเจ็ดวัน
• อัตราการรักษาในช่วง 30 วัน
• อัตราการเลิกใช้งานในช่วง 30 วัน
• ผู้เล่นที่มีการซื้อ
• รายได้เฉลี่ยต่อผู้เล่น
• การซื้อตามประเภท
• อารมณ์ความรู้สึกทางโซเชียลมีเดีย
• คะแนนความเป็นพิษของโซเชียลมีเดีย

กลยุทธ์ข้อมูล

Gamehouse รวมข้อมูลหลายประเภทจำนวนมากไว้ในโมเดลสถาปัตยกรรม Databricks Medallion

• การรับข้อมูลจากระยะไกลของเกมจากเครื่องมือสำหรับเกม เช่น Unity, Unreal, Godot, GameMaker, CryEngine หรือ Amazing Lumberyard
• KPI ทางธุรกิจซึ่งมาจากคลังข้อมูลที่มีโครงสร้างและวัดผลประสิทธิภาพและความสำเร็จของวิดีโอเกม โดยเทียบกับเป้าหมายเชิงกลยุทธ์และการดำเนินงาน
• บริการเกมมีโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญซึ่งต้องมีการตรวจสอบและการจัดการอย่างระมัดระวัง เช่น การโฮสต์เซิร์ฟเวอร์ เครือข่ายผู้เล่นหลายคน การจับคู่ เสียงของผู้เล่นและแชท และอื่นๆ
• ข้อมูลนอกเหนือจากเกม ได้แก่ ข้อมูลโซเชียลมีเดีย ข้อมูลฟอรัม และรีวิวจากผู้เล่น แหล่งข้อมูลจะแตกต่างกันอย่างมาก แต่โดยทั่วไปจะรวมถึงไซต์สำหรับโซเชียลมีเดีย เช่น Reddit, Twitter, TikTok และ Facebook ไซต์สำหรับวิดีโอ เช่น Twitch และ YouTube และไซต์สำหรับรีวิวจากผู้เล่น เช่น Steamworks และ Epic Games Store

ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลเหล่านี้ได้รับการรวบรวมและกรองในระดับบรอนซ์ของสถาปัตยกรรม Medallion รวมทั้งรวมและจัดโครงสร้างในระดับซิลเวอร์ และเตรียมพร้อมสำหรับการบริโภคในระดับโกลด์