Climate Change Portfolio Risk

แดชบอร์ดแบบด่วน “ความเสี่ยงของพอร์ตสินเชื่อจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ” ให้ภาพรวมว่าภัยธรรมชาติที่แตกต่างกันอาจส่งผลกระทบต่ออสังหาริมทรัพย์ในพอร์ตสินเชื่อขององค์กรอย่างไร จากผลลัพธ์ของสถานการณ์/แบบจำลองที่แตกต่างกัน ตั้งแต่กรณีเลวร้ายที่สุดไปจนถึงกรณีที่ดีที่สุด คุณสามารถประเมินความเสี่ยงที่เกิดขึ้นกับสถานที่ตั้งทางภูมิศาสตร์และประเภทอสังหาริมทรัพย์บางประเภทได้

ลองดู [Caitlyn Garger อธิบายว่าทำไมทีมของพวกเขาจึงสร้างขึ้น] จาก USEReady (https://resources.useready.com/climate-change-loan-portfolio-risk-instruction-guide/) และคุณจะใช้ข้อมูลนี้เป็นการสำรวจเริ่มต้นได้อย่างไรสำหรับการวิเคราะห์ธุรกิจของคุณเอง

แดชบอร์ดนี้สร้างขึ้นโดยใช้พอร์ตของบัญชีที่สังเคราะห์ขึ้นและข้อมูลแบบจำลองความเสี่ยงด้านสภาพภูมิอากาศที่สร้างขึ้นเพื่อเลียนแบบแนวโน้มระดับสูง และมีวัตถุประสงค์เพื่อแสดงให้เห็นว่าแม้แต่การใช้แบบจำลองความเสี่ยงด้านสภาพภูมิอากาศที่ง่ายที่สุดกับข้อมูลขององค์กรของคุณ อาจมีผลกระทบที่สำคัญได้อย่างไร การใช้ Tableau เพื่อแสดงเป็นภาพว่าพอร์ตของคุณมีความเสี่ยงมากที่สุดจะช่วยให้คุณได้ใช้เครื่องมือที่จำเป็นในการตัดสินใจได้ดีขึ้น

เมื่อใช้แดชบอร์ดแบบด่วนนี้ โปรดทราบว่านี่เป็นแค่เสี้ยวหนึ่งของการวิเคราะห์เท่านั้น คุณสามารถขยายขอบเขตการวิเคราะห์ของคุณและเจาะลึกลงไปในพื้นที่/เมตริกที่สำคัญได้โดยการรวมข้อมูลที่ละเอียดมากขึ้นจากผู้ให้บริการข้อมูลความเสี่ยงด้านสภาพภูมิอากาศ แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลความเสี่ยงด้านสภาพภูมิอากาศนำเสนอข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับสภาพภูมิอากาศแบบละเอียด รวมถึงรายละเอียดเกี่ยวกับภัยธรรมชาติ สถานการณ์ และการจัดอันดับความเสี่ยงมากกว่าที่แสดงที่นี่ในแดชบอร์ดนี้ ตลอดจนการพยากรณ์ในปีต่อๆ ไป

ตอบคำถามทางธุรกิจที่สำคัญ

• ความเสี่ยงต่อพอร์ตสินเชื่อของเราเป็นอย่างไร
• มีภัยธรรมชาติบางอย่างที่ทำให้เกิดความเสี่ยงมากกว่าอย่างอื่นหรือไม่
• สถานที่ตั้งทางภูมิศาสตร์บางแห่งมีความเสี่ยงมากกว่าที่อื่นหรือไม่
• ประเภทอสังหาริมทรัพย์ใดที่ดูเหมือนจะมีความเสี่ยงมากที่สุดโดยพิจารณาจากสถานที่ตั้งทางภูมิศาสตร์

ตรวจสอบและปรับปรุง KPI

• จำนวนความเสียหาย
• วงเงินสินเชื่อเดิม
• วงเงินสินคงเหลือ

แอตทริบิวต์ข้อมูลที่จำเป็น

• LoanID (หมายเลข)
• สถานะ (สตริง)
• ภูมิภาค (สตริง)
• เมือง (สตริง)
• รหัสไปรษณีย์ (หมายเลข)
• ยอดสินเชื่อเดิม (หมายเลข)
• ยอดสินเชื่อคงเหลือ (หมายเลข)
• สถานการณ์ (สตริง)
• ภัยธรรมชาติ (สตริง)
• ระดับความเสี่ยง (หมายเลข)
• จำนวนความเสียหาย (หมายเลข)
• ประเทศ (สตริง)
• รัฐ (สตริง)

• ประเภทอสังหาริมทรัพย์ (สตริง)