Return Fraud Monitoring

แดชบอร์ดแบบด่วนสำหรับการตรวจสอบการฉ้อโกงในการคืนสินค้านี้ใช้ประโยชน์จากยอดขายปลีกและข้อมูลการคืนสินค้าเพื่อตรวจสอบกิจกรรมการส่งคืนสินค้าทั้งหมดและที่ตั้งร้านค้าทั้งหมดเพื่อบ่งชี้การฉ้อโกงที่อาจเกิดขึ้น แดชบอร์ดนี้ใช้แนวโน้มในอดีตเพื่อคาดการณ์กิจกรรมการคืนสินค้าและบ่งชี้ส่วนที่อยู่นอกเหนือจากค่าที่คาดไว้อย่างชัดเจน ข้อมูลที่นำไปใช้ได้จริงนี้จะให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้จัดการที่จำเป็นต้องดำเนินการแก้ไขเพื่อป้องกันการขาดทุนเพิ่มเติมและเพื่อให้มั่นใจว่าพนักงานจะปฏิบัติตามกฎ

เชื่อมต่อกับ Cleartelligence เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม

ตอบคำถามทางธุรกิจที่สำคัญ

• การคืนสินค้าจริงในช่วงเวลาหนึ่งเป็นอย่างไร และเมื่อเปรียบเทียบกับการคืนสินค้าที่คาดไว้ เป็นอย่างไร
• มีการคืนสินค้ามากเกินไป ซึ่งอาจบ่งบอกถึงการฉ้อโกง ซึ่งเกิดขึ้นในร้านค้าแห่งใดแห่งหนึ่งหรือหลายแห่งหรือไม่
• การคืนสินค้าที่มากเกินไปมีการกระจุกตัวในสินค้าตัวใดตัวหนึ่งหรือในกลุ่มสินค้าใดหรือไม่
• วันและเวลาใดในสัปดาห์ที่มีการคืนสินค้ามากที่สุด
• พนักงานคนใดที่ดำเนินการเรื่องการคืนสินค้ามากที่สุด
• มีการคืนสินค้าจำนวนเท่าใดที่ได้รับการยืนยันว่าไม่ถูกต้อง (การฉ้อโกงโดยการเปิดกล่อง) หรืออาจไม่ถูกต้อง (ส่งคืนโดยไม่มีใบเสร็จรับเงิน)

ตรวจสอบและปรับปรุง KPI

• ยอดขายรวม
• การส่งคืนสินค้าโดยรวม
• การส่งคืนสินค้าที่คาดไว้
• การส่งคืนสินค้าที่มากเกินไป
• การส่งคืนสินค้าที่มากเกินไปโดยแบ่งตามสถานที่ตั้ง
• การส่งคืนสินค้าที่มากเกินไปโดยแบ่งตามหมวดหมู่สินค้า
• การส่งคืนสินค้าที่มากเกินไปโดยแบ่งตามสินค้า
• การแจกแจงการส่งคืนสินค้าโดยแบ่งตามเวลาและวัน
• การแจกแจงการส่งคืนสินค้าโดยแบ่งตามพนักงาน
• เปอร์เซ็นต์ของการส่งคืนสินค้าโดยแบ่งตามประเภทการส่งคืน

แอตทริบิวต์ข้อมูลที่จำเป็น

• หมายเลขพนักงาน (สตริง)
• หมวดหมู่สินค้า (สตริง)
• ID สินค้า (สตริง)
• ชื่อสินค้า (สตริง)
• หมวดหมู่ย่อยของสินค้า
• สถานะการส่งคืน (สตริง)
• ID ร้านค้า (สตริง)
• ที่ตั้งร้านค้า (สตริง)
• เวลา (เวลา)
• วันที่ทำธุรกรรม (วันที่และเวลา)
• ประเภทธุรกรรม (สตริง)
• ID ธุรกรรม (จำนวนเต็ม)
• ปริมาณการส่งคืนสินค้า (จำนวนเต็ม)
• ยอดขาย (ทศนิยม)
• ปริมาณยอดขาย (จำนวนเต็ม)

สร้างแหล่งข้อมูลของคุณ

แหล่งข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์การตรวจสอบการฉ้อโกงการส่งคืนประกอบด้วยตารางการทำธุรกรรมเดียวที่มีการซื้อและการคืนสินค้าทั้งหมดจากที่จัดเก็บข้อมูลการดำเนินงานของร้านค้าปลีก โดยจะมีการรวบรวมบันทึกโดยแบ่งตามธุรกรรมและผลิตภัณฑ์ ดังนั้นสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์ในธุรกรรมเดียว จะมีข้อมูลหนึ่งแถว

คุณจะต้องค้นหาสคีมาที่เหมาะสมในการจัดเก็บข้อมูลของคุณเองเพื่อวิเคราะห์ KPI เหล่านี้สำหรับธุรกิจของคุณเอง

การส่งคืนและการซื้อจะถูกระบุโดยฟิลด์ที่ชื่อ TransactionType

แอตทริบิวต์อื่นๆ ที่รวมอยู่ในแหล่งข้อมูล ได้แก่ ID ธุรกรรม, ID สินค้า, ชื่อสินค้า, หมวดหมู่สินค้า, กลุ่มสินค้า, ID ร้านค้า, ที่ตั้งร้านค้า, วันที่ทำธุรกรรม, ระยะเวลาการทำธุรกรรม, ID ลูกค้า, ชื่อลูกค้า, ID คำสั่งซื้อ และพนักงานขายในร้าน มีการวัดผล 2 วิธีที่ไม่ซ้ำในการคืนสินค้า ได้แก่ สถานะการส่งคืนและปริมาณการส่งคืน มีการวัดผล 2 วิธีที่ไม่ซ้ำสำหรับยอดขาย ได้แก่ จำนวนยอดขายและยอดขาย

มีตารางรองที่มีความสัมพันธ์ที่กำหนดไว้ในช่วงเวลา รวมถึงชั่วโมงทั้งหมดที่พนักงานขายในร้านทำงานโดยแบ่งตามช่วงเวลา