Sjukvården har en stor mängd äldre och väldigt strukturerade datamodeller med komplexa analyspipelines. Den här stora mängden data används i kliniska provanalyser, terapier, verksamhetsrapportering samt reglering och efterlevnad. Att göra denna data tillgänglig och handlingsbar är dock både extremt dyrt och tidskrävande.

Health Data Interoperability Brickbuilder från Lovelytics löser flera problem åt dig: Den här acceleratorn gör det enkelt för vårdgivare att visualisera data i lättanvända och handlingsbara analyser. Intaget av strömmande FHIR-paket i datasjöhuset kan automatiseras för nedströms patientanalys i skala med Health Data Interoperability Brickbuilder som erbjuder insikter i anläggningar, procedurer och patienttrender.

Vad kan ett datasjöhus göra för dig? [Kolla in deras blogg](https://lovelytics.com/blog/data-lake-data-warehouse-lakehouse-modernize-your-data-warehouse-to-a-lakehouse/), and [connect with Lovelytics](https://lovelytics.com/brickbuilders/). 

### Svara på viktiga affärsfrågor

* Hur många människor finns i patientpopulationen?
* Vilka är trenderna över olika åldersgrupper och behandlingar/procedurer?
* På patientnivå – hur ofta träffar vi individer och hur ser deras vistelse på våra anläggningar ut över en specifik tidsperiod?

### Övervaka och förbättra KPI:er

* Totalt antal patienter
* Patienter per kön
* Totalt antal procedurer, möten och besök

### Datastrategi

Den här acceleratorn ansluter till ett Databrick-sjöhus som är utformat för att inta industristandardiserade FHIR-paket och den använder standardiserad design på dataobjekt för

* Person
* Möte
* Villkor
* Procedurförekomst

Health Data Interoperability Brickbuilder

Trender inom vården över anläggningar och patientpopulationer