Gaming Analytics

Acceleratorn Gaming Analytics (för spelanalys) samlar in statistik från ditt spel. Den kombinerar speltelemetri och användningsstatistik med marknadsplatsdata, plattformsdata och externa källor, som sociala medier, för att ge en tydlig bild av spelmönster, konsumtion och intäkter.

Den här acceleratorn är utformad för att hjälpa spelkunder att:

• värva nya kunder snabbare och enklare,
• förbättra spelupplevelsen,
• spåra intäkts- och utgiftsmönster i spelet.

Lovelytics, en Salesforce-partner, har konstruerat den här acceleratorn som en del av deras Gamehouse-produkt, som är en Databricks Brickbuilder Solution. Läs gärna deras detaljerade blogginlägg och arkitekturkommentarer.

Den är utformad för att hjälpa spelföretag av alla storlekar att förbättra data- och AI-strategier genom att tillhandahålla ett ramverk för att samla alla spel- och community-data. Gamehouse ger en heltäckande bild av verksamheten med användbara insikter för spelarförvärv, engagemang och lojalitet.

Gamehouse har löst många av de analysproblem som spelföretag tampas med, som den enorma datamängd som genereras oavbrutet, åtskilda och varierade datakällor och system, tungrodda kunddataplattformar samt svårigheterna med att hitta den kompetens som krävs för att kombinera AI-metoder med analys på bästa tänkbara sätt.

Enbart i USA genererar dataspelsbranschen mer än 100 miljarder dollar i intäkter, och den här acceleratorn från Lovelytics skapar en plattform där spelföretag kan lansera bättre och mer välinriktade produkter snabbare eftersom de förstår exakt vilka kundinteraktioner som genererar intäkter.

Svara på viktiga affärsfrågor

• Hur många spelar vårt spel och när spelar de det?
• Hur ser siffrorna för lojalitet och bortfall ut för olika kundgrupper?
• Vilka sorters köp görs i spelet?
• Hur är attityderna i sociala medier?
• Hur går det för vår plattform? Hur ofta kraschar den?

Övervaka och förbättra KPI:er

• Dagliga aktiva spelare
• Händelser i spelet
• Dagliga köp
• Spelkrascher
• Totalt antal spelare
• Stannar i sju dagar
• Faller bort på sju dagar
• Stannar i 30 dagar
• Faller bort på 30 dagar
• Spelare med köp
• Genomsnittlig intäkt per spelare
• Köp efter typ
• Attityder i sociala medier
• Toxiska kommentarer i sociala medier

Datastrategi

Gamehouse kombinerar flera olika datatyper i arkitekturmodellen Databricks Medallion.

• Speltelemetri från spelmotorn, som Unity, Unreal, Godot, GameMaker, CryEngine eller Amazing Lumberyard.
• Affärsnyckeltal, som kommer från strukturerade datalager och mäter resultat och framgång för ett videospel mot dess strategiska mål och verksamhetsmål.
• Speltjänsterna tillhandahåller kritisk infrastruktur som måste övervakas och hanteras noga, som servervärdar, nätverk för flera spelare, matchning, spelarröst och chatt med mera.
• Data utöver själva spelet, bland annat data från sociala medier, forum och spelarrecensioner. Datakällorna varierar, men inkluderar vanligtvis sociala medier som Reddit, Twitter, TikTok och Facebook, videosajter som Twitch och YouTube samt sajter med spelarrecensioner som Steamworks och Epic Games Store.

Data från de här datakällorna samlas in och filtreras på nivån Brons i Medallion-arkitekturen, kopplas och struktureras på nivån Silver och förbereds för konsumtion på nivån Guld.