RFM Analysis

Med den här Tableau-acceleratorn kan du återuppliva kundbasen (baserat på marknadsföringsåtgärder som föreslås av en RFM-analys).

Demovideo

RFM står för Recency (återkommande), Frequency (frekvens) och Monetary value (monetärt värde), som vart och ett motsvarar en viktig kundegenskap. Dessa RFM-mätvärden är viktiga indikatorer på en kunds beteende, då frekvens och monetärt värde påverkar en kunds livstidsvärde och återkommande påverkar bibehållandet, ett mått på engagemang.

För varje fastställd kundegenskap (återkommande, frekvens och monetärt värde) tilldelas en markering från 1 till 5 för varje kund (1 är dåligt, 5 är bra).

• Återkommande: När genomfördes den senaste försäljningstransaktionen med den här kunden?
  • Väldigt nyligen? Det är en 5:a.
  • Länge sedan? Det är en 1:a.
• Frekvens: Hur ofta säljer vi till den här kunden?
  • Väldigt ofta? Det är en 5:a.
  • Sällan? Det är en 1:a.
• Monetärt värde: Hur mycket har vi sålt för till den här kunden under hela relationens livstid?
  • Hög volym? Det är en 5:a.
  • Väldigt låg volym? Det är en 1:a.

För varje kund fastställer sedan metoden en RFM-profil, som ”555” (dina bästa kunder), ”543” … ”111”. Metoden omgrupperar därefter RFM-profilerna till RFM-segment. Varje segment konsoliderar kunder med samma försäljningsdrag, för vilka metoden anger en rekommenderad marknadsföringsåtgärd.

Svara på viktiga affärsfrågor

• Hur är vår kundbas segmenterad?
• Vilka är de rekommenderade marknadsföringsåtgärderna för varje kundsegment?
• Vilka kunder utgör vart och ett av våra RFM-segment?

Övervaka och förbättra KPI:er

• Total försäljning: Totalt försäljningsbelopp (uttryckt i pengar)
• Antal aktiva kunder: Antal kunder (som är del av en försäljningstransaktion)

Nödvändiga attribut

• Datum (datum): Försäljningsdatum
• Kund (sträng): Kundnamn
• Försäljningsbelopp (numeriskt): Försäljningsbelopp