Rockset är en indexeringsdatabastjänst i realtid som hanterar analytiska frågor med låg latenstid och hög samtidighet i stor skala. Den skapar ett Converged Index™ som baseras på strukturerade och halvstrukturerade data från OLTP-databaser, strömmar och sjöar i realtid och som har ett RESTful SQL-gränssnitt.

Inbyggda kopplingar

Säker datainsamling med hjälp av inbyggda kopplingar till MongoDB, DynamoDB, Kafka, Kinesis, S3 och GCS. Rockset börjar med massinläsning av data och övergår sedan till fortlöpande inmatning för att hålla sig synkroniserad med källan. Ta in miljontals händelser per sekund. Nya data kan sökas med p95 på 2 sekunder. Inga ETL-verktyg krävs.

Smarta scheman

Smarta scheman är automatiskt genererade scheman baserade på de exakta fält och typer som finns i den inmatade informationen. Schemat representerar semistrukturerade data, inbäddade objekt och matriser, blandade typer och null-värden och möjliggör relationella SQL-förfrågningar för alla dessa konstruktioner. Inga fler schemaavvikelser.

Converged Index™

Alla fält, inklusive djupt inbäddade fält, indexeras automatiskt i ett Converged Index™ som innehåller ett inverterat index, ett kolumnindex och ett radindex. Ett Converged Index™ sammanställer informationsindex som medför att analytiska frågor om stora datamängder kan besvaras på millisekunder.

Fullständig SQL

Kör vanliga SQL-förfrågningar, inklusive filter, sorteringar, aggregeringar, inre och yttre kopplingar, direkt på semistrukturerade data. Större flexibilitet för att söka efter ständigt föränderliga, halvstrukturerade och starkt inbäddade data.

Query Lambdas

Query Lambdas är namngivna parametrerade SQL-förfrågningar som lagras i Rockset och som kan exekveras från en dedikerad REST-slutpunkt. Med Query Lambdas kan du upprätthålla versionskontroll och integrera i CI/CD-arbetsflöden. Eller använd våra klientbibliotek för Node.js, Java, Go och Python.

Separat beräkning och lagring

Skala beräknings- och lagringsresurser oberoende av varandra för bästa pris/prestanda-förhållande. När datastorleken växer kan du använda exakt rätt beräkningsmängd för att uppnå de prestanda du behöver vid varje given tidpunkt.

Serverlös automatisk skalning i molnet

Rockset använder en modern, molnbaserad Aggregator Leaf Tailer-arkitektur (ALT) som automatiskt skalar i molnet och automatiserar klusterprovisionering och indexhantering. Optimera kostnaderna samtidigt som du minimerar driftskostnaderna med serverlös automatisk skalning.

Säkerhet i företagsklass

Data krypteras i vila och SSL i transit. Maskera känslig information med hjälp av fältmappning vid inmatningstillfället. SAML, OAuth och Okta för enkel inloggning. Valfritt stöd för AWS VPC-installationer.