Tack vare användningen av ramverket MAD (Monitor, Analysis, Detail) kan vi övervaka och analysera dessa faktorer i detalj, vilket ger oss värdefulla insikter så att vi kan optimera strategier och öka intäkterna. Genom att ta en noggrann titt på transaktionsvolymen och transaktionsvärdet kan vi identifiera trender och mönster som visar vilka möjligheter det finns till tillväxt och förbättrad effektivitet. Dessutom gör analysen av provisionssatser att vi kan bedöma hur lönsamt ett partnerskap med en handlare är och fastställa huruvida några justeringar behöver genomföras. När vi identifierar de mest använda betalningsmetoderna förstår vi kundernas preferenser bättre, vilket innebär att vi kan optimera betalningssystemen och göra betalningar smidigare, vilket i sin tur leder till ökad kundnöjdhet. Genom att utvärdera produktprestanda kan vi identifiera högpresterande produkter och marknadsföra dem på ett strategiskt sätt, samtidigt som vi även identifierar områden som kan förbättras för underpresterande produkter. Vidare gör analysen av de bäst presterande kategorierna och underkategorierna av handlare att vi kan identifiera marknadssegment med potential för högre intäkter.

### Svara på viktiga affärsfrågor

* Vilka är de bäst presterande segmenten inom kategorier av handlare/områden?
* Hur segmenteras transaktioner och handlare efter område och betalningsmetod över tid?
* Hur stora är transaktionerna i genomsnitt och hur har storleken förändrats över tid för olika marknadssegment/områden?
* Hur stor andel av transaktioner misslyckas över tid över olika betalningsmetoder?
* Vilka kategorier spenderar kunder pengar på?

### Övervaka och förbättra KPI:er

* Transaktionsvärde – totalt transaktionsvärde under en viss period
* Antal transaktioner – totalt antal transaktioner under en viss period
* Genomsnittlig storlek – genomsnittlig transaktionsstorlek under en viss period
* Provision att betala ut/som intjänats – provision beräknad utifrån behandlade transaktioner, efter betalningsmetod
* Andel lyckade/misslyckade transaktioner – andel lyckade och misslyckade transaktioner efter betalningsmetod
* Bästa handlare och kategorier av handlare – handlare med bäst resultat, kategorier och underkategorier
* Provision efter betalningsmetod – provision efter betalningsmetod

### Nödvändiga dataattribut

* Vecka (numeriskt)
* Datum (datum)
* Kategori av handlare (sträng)
* ID för handlare (numeriskt)
* Underkategori för handlare (sträng)
* Namn på handlare (sträng)
* Transaktionsbelopp (numeriskt)
* Antal transaktioner (numeriskt)
* Betalningsmetod (sträng)
* Korttyp (sträng)
* Betalningsstatus (sträng)
* Produkt (sträng)
* Land (sträng)
* Län (sträng)
* Stad (sträng)
* Distrikt (sträng)
* Pinkod (numeriskt)
* Avgift (numeriskt)

Merchant Analytics - Payment Provider

Identifiera trender och se möjligheter till tillväxt och förbättrad effektvitet