Med acceleratorn Students at Risk av Datatelligent kan institutioner för högre utbildning, både privata och offentliga universitet och gymnasieskolor av olika slag, enklare identifiera studenter som riskerar att hoppa av studierna och som behöver extra insatser.

Tack vare en uppsättning färdiga och visuellt mångsidiga instrumentpaneler kan chefer och administratörer på alla typer av skolor aktivt övervaka, identifiera och ta kontakt med studenter i riskzonen. Acceleratorerna byggs med exempeldata som kan bytas ut mot egna data, så att ni kan hitta insikter med minimal arbetsinsats. Tack vare ögonblickliga och lättillgängliga analyser kan institutionerna snabbt identifiera möjligheter att förbättra studentupplevelsen och stödet till studenterna. Instrumentpanelerna visar en mängd insikter, och det går att anpassa och lägga till riskfaktorer efter en institutions specifika behov.

### Svara på viktiga affärsfrågor

* Vilka studenter har problem med att stanna kvar på utbildningen?
* Vilka har identifierats som studenter som riskerar att hoppa av studierna och i behov av extra insatser?
* Vilka trender finns det vad gäller inskrivningar, avhopp och kursspecifika data som kan underlätta förebyggande insatser?
* Vilka är riskfaktorerna för avhopp baserat på studentvillkor?
* Vilka studenter är i riskzonen baserat på lärplattformsstatistik (LMS)?
* Vilka är riskpoängen efter studentegenskaper som ämne, år/termin och andra faktorer?

### Övervaka och förbättra KPI:er

* Riskfaktorer för avhopp
* Betygssnitt
* Akademisk observationstid
* Studenttyp
* Gymnasieexamen
* SAT/ACT-poäng
* Högskolestudent i första generationen
* Spärrkoder
* Status för akademiskt missgynnad
* Heltid/deltid
* Förstagångsstudent
* Sen inskrivning
* Lärplattformsstatistik (LMS)
* Detaljerad riskinformation för specifika studenter
* Totalt antal studenter
* Heltids- och deltidsstudenter
* Förstagångsstudenter kontra studenter som bytt skola
* Traditionella kontra icke-traditionella studenter
* Möjlighet att anpassa och lägga till riskfaktorer efter institutionens behov

### Nödvändiga dataattribut

* SAT/ACT-poäng (nummer)
* E-postadress till handledare (Advisor Email) (sträng)
* ID-nummer för handledare (Advisor ID Num) (sträng)
* Handledarens namn (Advisor Name) (sträng)
* Idrottare (Athlete) (sträng)
* Födelsedatum (datum)
* Poängtimmar (Credit Hrs) (nummer)
* Kurskod (Crs Cde) (sträng)
* Kursnamn (Crs Title) (sträng)
* Nuvarande akademisk observationstid (Cur Acad Probation) (sträng)
* Examensinriktad (Degree Seeking) (sträng)
* Starttermin (Entrance Trm) (nummer)
* Startår (Entrance Yr) (nummer)
* Slutbetyg (Final Grade) (sträng)
* Första generationen (First Gen) (sträng)
* Första gången (First Time) (sträng)
* Intensivkurs engelska (Has Remedial English) (sträng)
* Intensivkurs matte (Has Remedial Math) (sträng)
* Spärrkod (Hold Cde) (sträng)
* Gymnasieexamen (Hs Diploma) (sträng)
* ID (nummer)
* Platskod (Loc Cde) (sträng)
* Huvudämne (Major) (sträng)
* Betyg efter halva terminen (Midterm Grade) (sträng)
* Upprepningsflagga (Repeat Flag) (sträng)
* Studentens mobilnummer (sträng)
* Studentens namn (sträng)
* Studentens personliga mejl (sträng)
* Studentens skolmejl (sträng)
* Terminskod (Trm Cde) (nummer)
* Veteran (sträng)
* Årskod (Yr Cde) (nummer)

Students at Risk Accelerator

Identifierar studenter som riskerar att hoppa av skolan baserat på anpassade riskfaktorer