Unified Customer Spend with Data Cloud

Om ditt företag är som de flesta andra har ni en mängd data om era kunder, och det är ganska troligt att vissa kunder har fler än en profil. Faktum är att mer än 60 % av företagen har stora problem med att behandla kunderna som unika individer. Acceleratorn för enhetlig analys av kundutgifter, som drivs av Data Cloud, kan hjälpa er att lösa det här genom att identifiera enskilda kunder och deras värde för företaget. Med den här acceleratorn från Egen får ni en enhetlig bild av kunderna och deras transaktionshistorik över olika kontaktpunkter med organisationen.

Den här acceleratorn ansluter till standardiserade Data Cloud-objekt för att visa vad som är möjligt med kunddata och visa viktiga mätvärden såsom kundlivstidsvärde. Med den kan du även gå på djupet i individuella kunduppgifter för att visa sammanslagna kontaktpunkter och fatta beslut nästan i realtid. Den här instrumentpanelen skapades ursprungligen för ett akademiskt universitet som vill konsolidera och länka samman olika områden inom organisationen. Den kan dock användas inom en mängd olika branscher och användningsfall.

Du kan kontakta kunddataexperterna hos DreamForce, som i september 2023 tog fram den här acceleratorn, och ta del av deras insikter i deras videoinnehåll och blogginlägg.

Svara på viktiga affärsfrågor

• Vilka geografiska områden har flest kunder?
• Vilka kunder har högst livstidsvärde och hur har utgifterna förändrats från år till år?
• Vilka demografiska grupper har flest kunder, och hur har det förändrats från år till år?
• Vilka är de nuvarande totala årliga utgifterna och genomsnittliga årliga utgifterna för företaget?
• Vilken är den viktigaste informationen om de gemensamma kunderna?
• Vilka är de totala utgifterna som den enskilda kunden har haft?

Övervaka och förbättra KPI:er

• Kundlivstidsvärde
• Genomsnittligt orderantal
• Utgifter över tid
• Total intäkt per enskild kund
• Antal kontaktpunkter för varje kund
• Kunddemografi

Nödvändiga dataattribut

Den här acceleratorn ansluter till vanliga objekt i Data Cloud. Du kan ansluta till en egen instans av Data Cloud genom att högerklicka på dataanslutningen och välja [Redigera]. Ange sedan dina Data Cloud-inloggningsuppgifter.